Научная электронная библиотека

Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ОСНОВЫ КОНСТРУИРОВАНИЯ И ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА РЭС

Евстафьев В. В., Енгибарян И. А., Сахаров И. А.,

1.4.7. Сравнительная оценка параметрических моделей ARX с заданными параметрами

В рассматриваемом примере сохраним значения по умолчанию (ARX, 4, 4, 1) и нажмем кнопку Estimate (Оценить). Результатом действия будет появление значка модели с названием агх441 (рис. 1.4.23).

Воспользовавшись далее возможностями редактора порядка модели (Order editor) или изменением данных в строке Orders, зададим теперь ARХ-модель с параметрами па = 2, nb = 2, пk = 3 (последнее означает наличие в объекте запаздывания с величиной пk×Т = 3×0,08 = 0,24·с) и повторим операцию оценивания. Это приведет к появлению значка еще одной модели с именем агх223 (рис. 1.4.24).

Для сравнения полученных моделей активизируем окно Transient resp (рис. 1.4.25.), где представлены графики переходных процессов, соответствующие трем построенным моделям – корреляционной crd(crad); агх441; агх223.

Заметим, что однократный щелчок левой кнопкой мыши на графике модели в значке приведет к исчезновению соответствующего графика переходного процесса; повторный щелчок восстанавливает изображение. Двойной щелчок левой кнопкой (или один клик правой кнопкой) мыши на значке приводит к открытию окна с информацией о модели (рис. 1.4.26, 1.4.27, 1.4.28). Информацию о значениях параметров исследуемых моделей следует записать в бланк отчета по лабораторной работе.

Рис. 1.4.23. ДО графического интерфейса SIT
после построения параметрической модели arx 441

Рис. 1.4.24. Диалоговое окно графического интерфейса SIT
после построения параметрической модели arx 223

Рис. 1.4.25. Графики переходных процессов исследуемых моделей

Рис. 1.4.26. Окно информации модели spd

Рис. 1.4.27. Окно информации модели arx 441

Рис. 1.4.28. Окно информации модели arx 223

Вернемся к окну Transient resp. оставляя в нем только по одному графику (убирая остальные, как это описано выше), активизируем команду меню Options/Show 99 % confidence intervals (Показать 99 %-ный доверительный интервал). Просмотрим последовательно переходные процессы с доверительными интервалами для двух построенных моделей – агх441 и агх223 (рис. 1.4.29, 1.4.30). Сравнение покажет, что первая и вторая модели дают примерно одинаковые результаты. Результаты анализа переходных процессов записать в бланк отчета по лабораторной работе.

Рис. 1.4.29. Переходный процесс
с 99 % доверительными интервалами исследуемой модели

Рис. 1.4.30. Переходный процесс
с 99 % доверительными интервалами исследуемой модели