Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

4.5 Компьютерное когнитивное моделирование управления деятельностью кооперативной организации

Технология когнитивного анализа и моделирования поддерживается программными комплексами "Ситуация", "Компас", "КИТ", созданными в ИПУ РАН, которые позволяют в сложных и неопределенных ситуациях быстро, комплексно и системно охарактеризовать и обосновать сложившуюся ситуацию и на качественном уровне предложить пути решения проблемы в этой ситуации с учетом факторов внешней среды.

Разработана автоматизированная система когнитивного моделирования для анализа задач предприятия малого бизнеса.

Копии «экранов» (выборочно) представлены на рисунках 4.5 – 4.10.

Рисунок 4.5 – Первый раздел «Построение когнитивной модели»

Рисунок 4.6 – Блок «Факторы производства» с таблицей шаблона

Рисунок 4.7 – График связи между факторами внутри блока «Факторы производства»

Рисунок 4.8 – Связи между факторами различных блоков

Рисунок 4.9 – Граф когнитивной модели предприятия малого бизнеса

Рисунок 4.10– Определение конкурентоспособности предприятия

Код АС «Когнитивная модель предприятия малого бизнеса» (фрагмент) на языке C# с комментариями:

Mainform.cs – Главный экран АС

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

namespace CognitiveModel

{

public partial class Mainform : Form

{

public Mainform()

{

InitializeComponent(); //Создать новое окно

}

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

Form10 f1 = new Form10(); //Открыть окно раздела "Построение когнитивной модели"

DialogResult result = f1.ShowDialog();

}

private void button2_Click(object sender, EventArgs e)

{

Form2 f2 = new Form2(); //Открыть окно раздела "Анализ конкурентоспособности"

DialogResult result = f2.ShowDialog();

}

private void linkLabel1_LinkClicked(object sender, LinkLabelLinkClickedEventArgs e)

{

Application.Exit(); //Выход из системы

}

private void linkLabel2_LinkClicked(object sender, LinkLabelLinkClickedEventArgs e)

{

About abt = new About(); //Открыть окно "Справка"

DialogResult result = abt.ShowDialog();

}

}

}

Form10.cs - Окно раздела "Построение когнитивно модели"

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

namespace CognitiveModel

{

public partial class Form10 : Form

{

public int key = 0; //ключевая переменная

public Form10()

{

InitializeComponent(); //Создать новое окно

}

private void ButtonBlock1_Click(object sender, EventArgs e)

{

key++;

if (key >= 3)

{

ButtonLastGraphic.Enabled = true;

}

Form11 f11 = new Form11(); //Открыть окно блока «Факторы производства»

DialogResult result = f11.ShowDialog();

}

private void ButtonBlock2_Click(object sender, EventArgs e)

{

key++;

if (key >= 3)

{

ButtonLastGraphic.Enabled = true;

}

Form12 f12 = new Form12(); //Открыть окно блока «Внутренние финансовые факторы»

DialogResult result = f12.ShowDialog();

}

private void ButtonBlock3_Click(object sender, EventArgs e)

……………………………………………………………………………………..

Применение когнитивных технологий открывает новые возможности прогнозирования и управления в различных областях:

– в экономической сфере это позволяет в сжатые сроки разработать и обосновать стратегию экономического развития предприятия, банка, региона или даже целого государства с учетом влияния изменений во внешней среде;

– в сфере финансов и фондового рынка – учесть ожидания участников рынка;

– в области информационной безопасности – противостоять стратегическому информационному оружию, заблаговременно распознавая конфликтные структуры и вырабатывая адекватные меры реагирования на угрозы.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674