Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

2.3.3. Прогнозирование образования ТКО в Европе

Для эффективного управления и долгосрочного планирования в сфере ТКО необходимо прогнозирование образования отходов как минимум на 10–15 лет. В частности, прогнозирование количества образования отходов являются основным критерием при выборе различных методов управления отходами, систем их утилизации, а также позволяют определить расходы и выгоды от будущих капиталовложений в систему обращения с отходами [109].

Классификация методов прогнозирования осуществляется по трем основным признакам:

1) по степени формализации методов;

2) по общему принципу действия;

3) по способу получения прогнозной информации.

По степени формализации методы прогнозирования делятся на формализованные и интуитивные. Формализованные методы используются в том случае, когда информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние различных факторов можно описать с помощью математических формул.

Интуитивные методы применяются тогда, когда информация количественного характера об объекте прогнозирования отсутствует или носит в основном качественный характер и влияние факторов невозможно описать математически [110].

В свою очередь эти две группы можно разделить по общему принципу деятельности и способу получения прогнозной информации.

Формализованные методы подразделяются на методы экстраполяции и методы моделирования (расчетных параметров).

1) метод эмпирической экстраполяции – вычерчивание кривых изменения количества и состава отходов на основании многолетних наблюдений за предшествующие годы и продолжения их естественного роста на последующие годы;

2) метод расчетных параметров, основанный на данных выпуска промышленных и продовольственных товаров, влияющий на накопление отходов, а также уровень благосостояния населения.

Наиболее распространенным и простым методом прогнозирования объемов образования ТКО, используемым на практике является метод эмпирической экстраполяции, учитывающий только один фактор – рост населения и повышение объемов образования отходов на душу населения Эффективность этого метода напрямую зависит от стабильного роста промышленного производства за прошедшие годы. Из-за отсутствия стабильного промышленного производства в прошедшее десятилетие, данный метод можно использовать ограниченно, для краткосрочного прогнозирования [111].

Вопросы прогнозирования образования ТКО нашли свое отражение как в европейской практике (E. Boer, J. Boer, J. Jager. 2005, E. Boer, F.P. Beigl, S. Salhofer, G. Schneider, Wassermann 2004).

В работе [111] выявленные взаимосвязи между социально-экономическими показателями и объемом образования отходов сведены воедино в модели, которые содержат ряд формул (представлены ниже). В табл. 2.24 даны средние граничные значения показателей групп городов по уровню благосостояния. Представленная модель позволяет спрогнозировать объем образования ТКО на 1 человека с точностью 8 % (R2 = 0,65). Эта погрешность значительно ниже по сравнению с другими моделями прогнозирования объемов образования отходов [112].

Для городов с очень высоким благосостоянием:

01.wmf

Для городов с высоким благосостоянием:

03.wmf

Для городов со средним и низким благосостоянием

04.wmf

где

 
 
 
 
 
 
 

Таблица 2.24

Средние граничные значения показателей групп городов
по уровню благосостояния [111]

       
       

_2_18.tif

Рис. 2.18. Количество образования коммунальных отходов
на федеральной земле Штирии, Австрия, прогнозы на период до 2020 года [114]

На рис. 2.18 представлен прогноз на период до 2020 года образования коммунальных отходов на федеральной земле Штирии, Австрия по сценарию «тренд с 1 % реального экономического роста»).


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074