Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ НАЗНАЧЕНИЯ ЛЬГОТНЫХ ЛЕКАРСТВ

Кошкаров А. А., Рубцова И. Т., Семенов А. Б., Халафян А. А.,

3.1. Автоматизация процессов организации и проведения экспертизы

СППР в виде информационной системы МЭК назначения ЛС проектировалась и разрабатывалась как автоматизированная интегрированная система [49–51], обеспечивающая информационное взаимодействие с другими информационными системами в сфере обеспечения необходимыми лекарственными препаратами (ОНЛП).

В первую очередь были автоматизированы процессы (рис. 3.1):

– анализа и группировки рецептов по результатам автоматизированной экспертизы;

– ввода результатов МЭК в базу данных;

– учета выявленных в лечебно-профилактических учреждениях (ЛПУ) случаев нарушений действующего порядка выписки ЛС (дефектов);

– формирования отчетных таблиц результатов МЭК;

– формирования перечня медицинских карт амбулаторных больных;

– формирования сводных данных о выявленных нарушениях.

3_1.wmf

Рис. 3.1. Последовательность автоматизации процессов

Принятые к оплате рецепты в результате автоматизированной экспертизы подлежат анализу и группировке (рис. 3.2).

3_2.wmf

Рис. 3.2. Блок схема алгоритма анализа и группировки рецептов

Как видно из блок-схемы идентификаторы (ИД) рецептов группируются и сохраняются в таблицы автоматизированной базы данных: RecipeT04 – содержит информацию о случаях выписки менее пяти рецептов, RecipeT59 – от пяти до 10 рецептов, RecipeT10М – более 10 рецептов. Схема данных представлена на рис. 3.3. Выбранные рецепты идентифицируются с планом экспертизы, данные о котором хранятся в таблице EXPERTPLANE.

3_3.tif

Рис. 3.3. Фрагмент схемы базы данных подсистемы МЭК

Началом экспертизы рецептов является своевременное уведомление ЛПУ о предстоящей проверке, для этого необходимо в оговоренные сроки запросить нужную информацию у ЛПУ и обеспечить экспертов документами, позволяющими провести учёт представленной информации, а также качество организации ОНЛП в ЛПУ. Соответствующие номера запросов и реестров рецептов для проверки экспертов хранятся в таблице Reestr Request Info. В таблицу Expert Result сохраняются данные о нарушениях в рецептах, согласно списку ошибок Errors. Схема построенного алгоритма начала работы с программным комплексом (ПК) МЭК имеет вид, представленный на рис. 3.4.

После проведения МЭК рецептов, формируют результаты экспертизы в следующих отчётах:

– свод результатов МЭК в ЛПУ;

– сводные данные о нарушениях, выявленных при проведении МЭК амбулаторного больного, порядка организации ОНЛП в ЛПУ;

– реестр рецептов с кодами нарушений ОНЛП.

3_4.wmf

Рис. 3.4 Блок-схема алгоритма начала работы с ПК МЭК

Документом, оформляющим результаты МЭК ОНЛП, является Акт МЭК. В связи с этим целью автоматизации было существенное уменьшение трудоёмкости создания отчётных документов и степени участия человека (эксперта, осуществляющего проверку) при формировании Акта МЭК. В результате автоматизированы процессы: учёта выявленных в ЛПУ случаев нарушений действующего порядка выписки ЛС (дефектов); ввода результатов МЭК в базу данных; формирования отчётных таблиц результатов МЭК; формирования перечня медицинских карт амбулаторных больных; формирования сводных данных о выявленных нарушениях. Общая схема функционирования системы представлена на рис. 3.5.

3_5.wmf

Рис. 3.5. Схема функционирования системы

Пользователь посредством интерфейса автоматизированной системы транслирует запросы к базе данных, на основе которых система управления базами данных формирует ответы. Пользователь получает ответы в виде сформированных документов, отображаемых через интерфейс автоматизированной системы.

Разработанный алгоритм работы с информационной системой [108] представлен на рис. 3.6. Согласно блок-схеме алгоритм СППР включает в себя блоки:

1 – сбора информации о результатах автоматизированной экспертизы рецептов;

2 – создания плана МЭ;

3 – утверждения плана МЭ и направления в медицинские организации запросов о проведении МЭ (в виде заявок и реестров рецептов);

4 – обработки, анализа, визуализации и трансформации информации о результатах МЭ и ABC-анализа.

Суть алгоритма заключается в автоматизации планирования и учета результатов МЭ назначения ЛЛС. При проведении МЭ в плановом режиме по результатам автоматизированной экспертизы рецепты образуют 3 группы по принципу:

– группа 1, если выписано более 10 рецептов одному льготнику в месяц;

– группа 2, если выписано более 5 рецептов одному льготнику в день;

– группа 3, если выписано менее 5 рецептов одному льготнику в месяц.

3_6.wmf

Рис. 3.6. Блок-схема алгоритма СППР

Рецепты из первой и второй группы по умолчанию включаются в план экспертизы. Из третьей группы ЛПР отбирает рецепты, если при назначении ЛЛС была превышена курсовая доза.

В связи с тем, что третья группа самая многочисленная (обычно 75 % рецептов) были предложены дополнительные критерии отбора:

– по соответствию назначенного ЛЛС диагнозу согласно международной классификации болезней 10-го пересмотра (МКБ-10);

– по затратам денежных средств на ЛЛС.

Для определения соответствующей категории использован фармако-экономический ABC-анализ.

Далее отобранные рецепты ЛПР включает в план экспертизы. Сформированные заявки и реестры с сериями и номерами рецептов направляют в медицинские организации для подготовки к проверке бумажных бланков рецептов. Эксперты проверяют бумажные бланки рецептов. Результаты МЭ вносят индивидуально по каждому проверенному рецепту. Экспертные заключения заполняют на основе автоматизированных шаблонов. СППР позволяет ЛПР оперативно получать сводки о выявленных нарушениях, принимать участие в проведении МЭ, формировать необходимые отчеты и акты.

СППР обеспечивает информационное взаимодействие с другими смежными системами участников программы ОНЛП на территории Краснодарского края. Информационная совместимость обеспечивается использованием принятых отраслевых, национальных и международных классификаторов и нормативных документов. Для обмена данными используются DBF, XML-файлы.

Эффективность работы экспертов, после внедрения автоматизированной системы учёта результатов МЭК, можно измерить по времени на создание одного Акта МЭК. До автоматизации – 3 часа, после – 30 минут. Эксплуатация программы позволяет оптимизировать штатное расписание, исключив из процесса ввода результатов МЭК, высокооплачиваемых экспертов-врачей, заменив их одним менее квалифицированным сотрудником-оператором с меньшей заработной платой. В связи с высвободившимся временем у экспертов, ежегодное количество экспертиз увеличилось на 65 проверок (11,6 %) – с 561 за 2009 г. до 626 за 2011 год.

Таким образом, автоматизация учёта результатов МЭК повысила производительность труда экспертов, улучшила качество выводов Актов МЭК, за счёт устранения экспертов от рутинных процессов формирования электронной версии Акта МЭК (создание таблиц, перечней, сводов данных); освободившегося времени у экспертов для более детального анализа и описания выявленных нарушений; использования шаблонов выводов, замечаний и предложений; появившейся возможности у экспертов выполнять дополнительную нагрузку по проведению МЭК.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074