Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ НАЗНАЧЕНИЯ ЛЬГОТНЫХ ЛЕКАРСТВ

Кошкаров А. А., Рубцова И. Т., Семенов А. Б., Халафян А. А.,

4.1. Система управления базами данных лекарственного обеспечения

В связи с всеобщей информатизацией проблемы информационного взаимодействия между всеми участниками программы обеспечения необходимыми лекарственными препаратами (средствами) – ОНЛП, а также разработки систем, связанных с выпиской льготных лекарственных препаратов строго по показаниям и в соответствии с современными представлениями о качестве оказания медицинской помощи, приобрели особую актуальность.

Система ОНЛП в Краснодарском крае состоит из нескольких взаимосвязанных подсистем:

– формирования отделением Пенсионного фонда России регионального сегмента Федерального регистра лиц, имеющих право на ГСП, в виде набора социальных услуг;

– формирования государственными и муниципальными медицинскими организациями плановых заявок на обеспечение необходимым количеством ЛП;

– планирования и осуществления государственных закупок;

– отпуска ЛП в аптечных организациях.

Для повышения эффективности процессов по реализации Федерального закона «О государственной социальной помощи» необходимо создание единой региональной системы, которая позволит объединить:

– региональное министерство здравоохранения;

– органы управления здравоохранением;

– медицинские и аптечные организации;

– фармацевтические организации, уполномоченные на осуществляющие поставки ЛЛС.

Поэтому спроектирована и разработана база данных (БД), в которую могут быть интегрированы рецепты, нормативно-справочная информация, деперсонифицированная информация о лицах льготной категории. Для централизованного хранения информации о рецептах и лекарствах БД позволяет:

– обеспечить информационное взаимодействие в сфере ОНЛП на региональном уровне;

– централизовать ведение нормативно-справочной информации;

– обрабатывать файлы данных установленных форматов, получаемых от внешних источников;

– обрабатывать данные реестров по отпущенным рецептам;

– проводить экспертизу по реестрам отпущенных ЛП;

– формировать отчеты, в том числе ABC-анализ.

Логическая модель рабочих данных представлена на рис. 4.1. Содержит описание понятий предметной области, их взаимосвязи, а также ограничения на данные, которые налагаются предметной областью.

4_1.wmf

Рис. 4.1. Модель рабочих данных

В схему базы данных входит описание содержания, структуры и ограничений целостности, используемых для создания и поддержки БД [19]. Фрагмент диаграммы БД представлен на рис. 4.2.

4_2.tif

Рис. 4.2. Диаграмма базы данных

Физическое представление модели базы данных представлено в Приложении А. В состав разработанной системы входят подсистемы:

– ведения нормативно-справочной информации (НСИ);

– учета обеспечения необходимыми лекарственными препаратами;

– информационной безопасности.

Подсистема ведения НСИ отвечает за обеспечение необходимыми справочниками участников информационного обмена (рис. 4.3): регионального министерства здравоохранения, уполномоченной фармацевтической организаций, медицинского информационно-аналитического центра Краснодарского края, ПФР, управления здравоохранения, медицинских и аптечных организаций.

4_3.wmf

Рис. 4.3. Подсистема ведения НСИ

Форматы файлов для настройки, загрузки, выгрузки нормативно-справочной информации, а также сами файлы, предоставляют МИАЦ МЗ КК и Отделение ПФР по КК. Для обеспечения единого информационного пространства в сфере ОНЛП медицинские организации Краснодарского края и другие участники получают доступ к НСИ, посредством БД.

Для создания информационной инфраструктуры системы ЛЛО предназначена подсистема учета ОНЛП. Посредством Microsoft SQL Server Management Studio либо другими аналогами достигается полный доступ к управлению БД. Сущности, предусмотренные в БД представлены на рис. 4.1). Сущность каждой сущности содержит сведения, отраженные в ее названии – лекарственные препараты, международные непатентованные и торговые наименования, фармацевтические группы, врачи, категории льгот, пациенты, документы о льготе, медицинские организации, рецепты, аптеки.

Согласно принципам распределения полномочий, когда каждый пользователь имеет доступ только к той информации, которая необходима в соответствии со своими обязанностями, построена подсистема информационной безопасности, разделена на уровни: сервера и БД [71]. На серверном уровне разрешают или отклоняют доступ пользователей к самому серверу. На уровне БД пользователи, которые имеют доступ на уровне сервера, получают доступ к объектам БД. После авторизации в подсистеме возможен только доступ к функциям приложения (Службы Reporting Services), но не к серверу БД.

Наличие в Краснодарском крае Регионального Информационного Ресурса (РИР), реализованного по модели «защищенного частного облака», определило приоритет облачных технологий при выборе инфраструктурных и прикладных медицинских решений.

Но работа в облаке также связана с рисками компрометации или потери данных из-за возможного несанкционированного доступа к ним. Поэтому информация о 575 436 льготных категорий граждан – субъектах персональных данных была обезличена в разработанной БД. После обезличивания персональных данных невозможно (без использования дополнительной информации) определить их принадлежность конкретному субъекту [104]. Введением идентификаторов и путем замены части персональных данных, позволяющих идентифицировать субъект, их идентификаторами и созданием таблицы соответствия, было достигнуто обезличивание персональных данных [104]. Метод был реализован через установку атрибутов персональных данных, записи которых подлежат замене идентификаторами, разработку системы идентификации, обеспечение ведения и хранения таблиц соответствия.

В итоге из БД исключены персональные данные льготных категорий граждан, что позволяет разместить ее как в частном защищенном облаке, так и в публичном, с возможностью предоставления доступа к информации через сеть «Интернет» на рабочих местах. Таким образом, существенным отличием от имеющихся решений в сфере ОНЛП, является обезличивание информации, от ориентированных на реализацию персонифицированного учета оказанных медицинских услуг, программных продуктов. Совместимость с другими информационными системами достигнута за счет единых классификаторов, используя файлы формата DBF, XML.

АРМ профильных подразделений регионального министерства здравоохранения оснащены необходимыми средствами вычислительной техники и, объединены локальной вычислительной сетью (рис. 4.4 и 4.5).

4_4.tif

Рис. 4.4. Схема взаимодействия

Посредством структурированного языка запросов T-SQL осуществляется работа с БД. С учетом обеспечения информационной безопасности с применением технологии «тонкий клиент» должен быть обеспечен доступ к системе конечных пользователей. Служба Reporting Services является серверной платформой отчетов, которая предоставляет возможность для удобной работы с отчетами из разнообразных источников данных [121], была использована в качестве приложения. В связи с этим, Microsoft SQL Server выбран в качестве платформы, которая может быть использован в качестве хранилища систем управления базами данных (СУБД).

4_5.tif

Рис. 4.5. Пояснения к схеме

К функциональному преимуществу разработанной системы относится увеличение скорости выполнения сложных запросов и обеспечение широкого доступа для специалистов и лиц, принимающих решения, к обезличенной информации в облаке. Из-за того, что пользователи могут создавать запросы только на выборку данных, возможно снижение количества ресурсов инфраструктуры серверного оборудования, необходимых для выполнения сложных процессов.

Предложенная при разработке БД методика позволила решить с практической точки зрения ряд важных задач:

– достигнуть информационно-технологического обеспечения координации деятельности фармацевтических, медицинских и аптечных организаций, органов управления здравоохранением;

– предоставить возможность централизованного ведения БД отпущенных рецептов и, реализовать ее доступность для всех участников ОНЛП;

– реализовать возможность предоставления актуальной и достоверной информации об ОНЛП;

– использовать облачные технологии, которые обеспечивают повсеместный доступ к разработанной БД [110];

– обеспечить доступ к инфраструктуре частного облака регионального министерства здравоохранения.

Таким образом, за счет возможности одновременной работы большого числа пользователей в едином информационном пространстве, предложенная схема СУБД [136] позволяет проводить анализ и оперативно получать и представлять информацию в сфере ОНЛП, чего раньше невозможно было достигнуть, используя существующие программные продукты, направленные на решение локальных задач.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074