Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ НАЗНАЧЕНИЯ ЛЬГОТНЫХ ЛЕКАРСТВ

Кошкаров А. А., Рубцова И. Т., Семенов А. Б., Халафян А. А.,

4.4. Выводы по четвертой главе

Разработанный алгоритм обезличивания персональных данных позволяет в централизованной информационной системе управления ЛЛО решить проблемы, связанные с угрозами информационной безопасности с целью размещения хранилища данных в защищенном или публичном облаке.

Предложенная методика при разработке базы данных позволяет решить несколько важных с практической точки зрения задач по созданию условий для качественного анализа и оперативного представления информации в сфере ОНЛП, за счет возможности одновременной работы большого числа пользователей в едином информационном пространстве.

Основным функциональным преимуществом разработанной системы является возможность разместить БД с обезличенной информацией в облаке, что должно увеличить скорость выполнения сложных запросов и обеспечить широкий доступ для пользователей-специалистов и лиц, принимающих решения.

Разработанная модель угроз безопасности персональных данных позволяет выявить уязвимые места информационной системы, подобрать меры по обеспечению безопасности и спланировать её дальнейшее развитие в направлении защиты информации.

Автоматизированное заполнение содержимого страниц акта МЭК из шаблонов позволяет сократить время на создание одного акта МЭК и обеспечить возможность для экспертов сосредоточить внимание на более тщательной проработке выводов по результатам экспертизы.

СППР состоит из основной подсистемы медико-экономического контроля назначения лекарственных средств и подсистемы
ABC/VEN-анализа, которая реализована как автономное приложение. Взаимодействие модулей обеспечено посредством единых форматов обмена данными льготных рецептов.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074