Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ЛЕСНАЯ СЕЛЕКЦИЯ

Рогозин М. В.,

2.4. Испытания на скорость роста и на продуктивность

Оценка роста растений в потомстве предполагает простые измерения и расчет средних показателей высоты, диаметра, размера кроны, объема ствола и их статистик. Она может проводиться на линейных делянках при малых выборках и в раннем возрасте, о которых уже шла речь выше. По-сути, здесь оценивают рост отдельных разобщенных растений, еще не образующих древостой.

Оценка продуктивности потомства возможна только на больших делянках, по форме близких к квадратным и с количеством растений, образующих небольшой древостой. Здесь уже определяют основные таксационные характеристики древостоя (а не отдельных растений): запас древесины, полноту, класс бонитета и другие показатели.

В первом случае возможна минимизация объема выборки, а во втором это невозможно, так как на делянке необходимо получить, по существу, небольшой древостой с измерением 50–100 деревьев. В испытательных культурах согласно действующим рекомендациям (Указания…, 2000) должно быть не менее трех повторностей, и в каждой – не менее 100 растений. Т.е. испытания нацелены на получение сразу второй оценки – продуктивности. Такая методика весьма затратная, и ее давно корректируют в сторону уменьшения (Царев, 1984; Тараканов и др., 2001; Туркин, 2007; Федорков, Туркин, 2007; Рогозин, 2013), и такую коррекцию мы рассмотрели выше.

Оценка роста в условиях относительно свободного стояния возможна в период, ограниченный развитием до момента смыкания крон, когда конкуренции за свет отсутствует либо только начинается. Например, это может быть оценка в возрасте 4–5 лет в школе, в 15–20 лет в культурах с размещением растений в рядах через 1,0–1,5 м, и примерно до 30 лет в культурах с размещением растений через 2,0 м. Однако далее начинается сильная конкуренция и ее давление на рост потомства будет разным. Например, в линейных делянках потомство будет испытывать давление своих родственников – растений своей семьи в ряду и давление растений других семей от соседних рядов, а в квадратных делянках давление будет преимущественно от потомков своей семьи. Реакция потомств на давление «своих» и «чужих» растений может быть разной и необходимо разграничивать период «до» и «после» начала конкуренции.

Здесь важно понимание онтогенеза древостоя, где неумолимо действуют свои законы (Рогозин, Разин, 2012), которые определяют реакцию большинства потомств на выращивание после смыкания крон. Поэтому ранги роста и ранги продуктивности потомства могут и не совпадать.

Для правильного прогноза поведения потомства при выращивании в условиях плантаций нужны периодические разреживания и оптимальная густота тест-культур, определяемая для каждого потомства индивидуально, для которой можно воспользоваться формулой оптимальной густоты выращивания Г. С. Разина (Разин, 1989), которая будет приведена в разделе 3.11. В противном случае оценки роста будут искажены конкуренцией и неверны, так как, если разреживания не выполнены, то мы определим у потомства не столько продуктивность, сколько реакцию на высокую конкуренцию, которая не желательна при выращивании крупномерной древесины. С учетом этих соображений программу сортовыведения следует разграничить на 2 этапа.

Этап 1. Закладка испытательных культур с максимальным количеством вариантов (500 и более) для оценки роста растений в возрасте до 20–25 лет с высадкой 10 растений на делянку в 5–8 повторностей. Испытывают последовательно не менее 3 урожаев семян в наиболее распространенных типах условий местопроизрастания.

Этап 2. Отбираются лучшие по этапу 1 варианты и закладываются новые испытательные культуры для оценки продуктивности их потомства в разных условиях. Опыт включает большие делянки, регулирование густоты по выбранным моделям развития и определение запаса древесины. Количество вариантов сокращают до 100 в надежде отобрать в конце испытаний 50 лучших родителей для закладки ЛСП-2.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074