Научная электронная библиотека

Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

Применение метода исключения варьируемого параметра при решении задач диагностирования

Портнягин Н. Н., Пюкке Г. А.,

4.4. Основные результаты

В рамках четвертой главы рассматривались вопросы планирования эксплуатационного обслуживания и определения оценок параметров надежности эксплуатируемых систем. Основное внимание было обращено на задачу построения моделей, позволяющих имитировать поведение систем во время эксплуатации в будущем. Рассматривался вопрос о совпадении оценок параметров надежности с их истинными значениями. Установление такой связи состояло в использовании бейесовского подхода и интервальных оценок параметров модели надежности, охватывающих системы с частично известными параметрами надежности, которые задавались так называемыми априорными распределениями. При этом постулировались гипотезы постоянства величин интенсивностей отказов λ в период эксплуатации ОД и экспоненциального распределения времени работоспособности ОД. Использование, разработанной в диссертационной работе, изоварной модели и результатов проведенных диагностических экспериментов дали возможность с помощью формулы Бейеса определить апостериорное распределение вероятностей состояний системы. Такой подход позволяет постоянно уточнять информацию об интересующих параметрах надежности и создает объективную основу для принятия решений при наличии неполной информации о параметрах надежности системы и составляющих ее компонент.  Использование марковских моделей при поэтапном отслеживании и уточнении информации о  характеристиках надежности ОД позволило свести задачу принятия решений к классу марковских процессов. Марковские модели надежности, рассмотренные в данной главе использовались для описания поведения технической системы и определения среднего времени наступления возможного отказа по уточненным данным о интенсивностях отказов составляющих компонент ОД на основе разработанных изоварных моделей.

Получен теоретический результат, на основе которого построена методика решения основных задач диагностирования и оптимизации при эксплуатации устройств судовых ЭСА.

Получена априорная модель деградации системы на основе реализации марковского процесса, разработаны алгоритм и программа вычисления вероятностей возможных состояний системы на основе среднестатистических данных о интенсивностях отказов составляющих компонент.

Построена вероятностная модель диагностирования на основе метода исключения варьируемого параметра, разработаны алгоритм и программа вычисления вероятностей возможных состояний системы методом статистических испытаний.

Построена апостериорная модель деградации системы, разработаны алгоритм и программа вычисления вероятностей возможных состояний системы на основе данных о конкретном ОД. На основе полученных данных выполняется прогноз предотказных состояний ОД.