Научная электронная библиотека

Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ГИБРИДНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ

Аксенов К. А., Гончарова Н. В.,

Заключение

Таким образом, в рамках данной работы получены следующие результаты:

1. Определен перечень характеристик и проведен сравнительный анализ наиболее распространенных проблемно-ориентированных систем, близких к СДМС: AnyLogic, ARIS, G2. К недостаткам названных систем можно отнести: неполный набор функциональных возможностей мультиагентной СДМС; отсутствие поддержки функций проектирования концептуальной модели предметной области и построения мультиагентных моделей, содержащих интеллектуальных агентов; недостаточную проблемную ориентацию на мультиагентные процессы преобразования ресурсов; ограниченную поддержку русского языка; ориентированность на программирующего пользователя.

2. Разработаны требования к ситуационной математической модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов, которая должна обеспечивать следующие функции: моделирование динамических процессов преобразования ресурсов; наличие сообществ интеллектуальных агентов, участвующих в управлении процессом преобразования ресурсов; применение ситуационного подхода.

3. За основу математической модели взята модель дискретного процесса преобразования ресурсов. В рамках разработанной математической модели:

● определены основные объекты моделирования мультиагентных процессов преобразования и их характеристики (операции, ресурсы, средства, заявки, очереди заявок, сигналы, сообщения, процессы, источники и приемники ресурсов, перекрестки, параметры, цели, агенты), а также система выполняемых ими действий;

● рассмотрены типовые математические модели (семиотическая модель Клыкова Ю.И. и SIE-модель Филипповича А.Ю.) для построения математической ситуационной модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов;

● за основу построения модели интеллектуального агента принята ОМИА (Швецов А.Н.), которая модернизирована и доработана применительно к проблемной области процессов преобразования ресурсов;

● в качестве модели представления знаний выбрано фреймово-семантическое представление на основе фрейм-концептов и концептуальных графов, позволяющее получить концептуальную модель предметной области;

● решена задача перехода (совмещения) модели представления знаний, концептуальной модели и их технической реализации на уровне реляционной базы данных; показано, что данный подход позволяет использовать язык Transact-SQL при построении модели предметной области, вводе данных и знаний, реализации механизма логического вывода;

● разработаны механизм вывода мультиагентного процесса преобразования ресурсов, типы правил, алгоритм работы интеллектуального агента и алгоритм ситуационно-имитационного моделирования.

4. На основе математической модели разработаны:

● интерфейсы СДМС, ориентированные на конечного пользователя;

● программное, информационное, алгоритмическое и методическое обеспечение проблемно-ориентированного пакета BPsim2;

● технология работы с ППП BPsim2.

5. Разработана СДМС BPsim2, обладающая полным перечнем функциональных возможностей, предъявляемых к проблемно-ориентированному ППП динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов, и отличающаяся:

● полным набором функциональных возможностей мультиагентной СДМС;

● поддержкой функции проектирования концептуальной модели предметной области;

● возможностью построения мультиагентных моделей, содержащих ИА;

● проблемной ориентацией на мультиагентные процессы преобразования ресурсов;

● интеграцией с методикой BSC;

поддержкой русского языка.

6. Созданная СДМС «BPsim2» внедрена в департаменте оконных конструкций предприятия ЗАО «Уральская индустриальная группа». Внедрение в ЗАО «УИГ» позволило определить ценовую стратегию, следуя которой можно увеличить в течение года долю рынка с 6,6 до 20–22 % (экономический эффект составляет 46 млн руб. в год).