 
                                 
					
Измерение загрязнённости речной воды (на примере малой ре-ки Малая Кокшага)
Сибагатуллина А. М., Мазуркин П. М.,
Обработка прямых измерений. Для характеристики большинства приборов часто используют понятие приведенной погрешности, равной абсолютной погрешности в процентах диапазона шкалы измерений. По приведенной погрешности приборы разделяются на классы точности. Класс точности указан на панели прибора.
Наибольшая инструментальная погрешность измеряется по формуле:
 ,               (2.1)
,               (2.1)
где К – класс точности, А – наибольшее значение шкалы прибора.
Инструментальную погрешность невозможно уменьшить статистической обработкой отсчетов.
При наличии случайных погрешностей наблюдаемые значения измеряемой величины при многократных измерениях случайным образом рассеяны относительно ее истинного значения. В этом случае действительное значение находят как наиболее вероятное из серии отсчетов, а погрешность характеризуют шириной интервала, который с заданной вероятностью показывает истинное значение [44].
Наилучшей оценкой истинного значения величины Х является выборочное среднее значение
 ,                    (2.2)
,                    (2.2)
где   – отсчет величины Х,  – число отсчетов.
 – отсчет величины Х,  – число отсчетов.
Для оценки разброса отсчетов при измерении используется выборочное среднее квадратическое отклонение отсчетов
 .           (2.3)
.           (2.3)
Выборочное среднее является случайной величиной и его разброс относительно истинного значения измеряемой величины оценивается выборочным средним квадратическим отклонением среднего значения
 .                           (2.4)
.                           (2.4)
Доверительным интервалом называется интервал  , который с заданной степенью достоверности включает в себя истинное значение измеряемой величины.
, который с заданной степенью достоверности включает в себя истинное значение измеряемой величины.
Доверительной вероятностью (надежностью) результата серии наблюдений называется вероятность  , с которой доверительный интервал включает истинное значение измеряемой величины.
, с которой доверительный интервал включает истинное значение измеряемой величины.
Случайную составляющую погрешности принято выражать как полуширину доверительного интервала. Случайная составляющая погрешности многократных измерений
 ,                 (2.5)
,                 (2.5)
где  – безразмерный коэффициент доверия (коэффициент Стьюдента).
 – безразмерный коэффициент доверия (коэффициент Стьюдента).
Чем больше доверительная вероятность, тем надежнее оценка интервала и, вместе с тем, шире его границы.
Полная абсолютная погрешность  прямых измерений равна квадратической сумме ее составляющих: инструментальной –
 прямых измерений равна квадратической сумме ее составляющих: инструментальной –   и случайной –
и случайной – 
 .         (2.6)
 .         (2.6)
Полная относительная погрешность  прямых измерений равна отношению полной абсолютной погрешности к выборочному среднему значению
 прямых измерений равна отношению полной абсолютной погрешности к выборочному среднему значению
 .            (2.7)
.            (2.7)
Обработка косвенных измерений [44]. Расчет погрешностей косвенных измерений осуществляется по алгоритму, использующему сложение абсолютных величин погрешностей.
Пусть  – функциональная зависимость между измеряемой величиной
 – функциональная зависимость между измеряемой величиной  и величинами
 и величинами  , значения которых найдены прямыми измерениями. Действительное значение
, значения которых найдены прямыми измерениями. Действительное значение  определяется как:
 определяется как:
 .        (2.8)
.        (2.8)
Вычисляем относительные погрешности аргументов. Затем определяем абсолютную и относительную погрешности функции
 (2.9)
                        (2.9)
и по формулам:
- для относительной погрешности
 ;                 (2.10)
;                 (2.10)
- для абсолютной погрешности
 .                           (2.11)
.                           (2.11)
Оценка токсического действия тестируемой пробы воды. Оценка токсического действия тестируемой пробы воды делается на основании достоверности различий между показателями прироста численности клеток водорослей в контроле и в опыте. При этом вычисляют [14]:
– средние арифметические величины прироста численности клеток – Xi и X (в контроле и опыте);
– среднее квадратичное отклонение  по формуле  (2.3);
(2.3);
– ошибку среднего арифметического (X):
– Td – критерий достоверности различий двух величин:
 ;                        (2.12)
;                        (2.12)
 ,               (2.13)
,               (2.13)
где xk и xо – сравниваемые средние величины (в контроле и опыте),
Sk2 и So2 – квадраты ошибок средних в контроле и опыте.
Td рассчитывают для каждой тестируемой пробы и сравнивают с табличной величиной Tst – стандартным значением критерия Стьюдента. В нашем случае для его определения принимаем уровень значимости р = 0,05 (95%) и степень свободы = (n1 + n2 – 2), т. е. (3 + 3 – 2) = 4. Tst при степени свободы 4 равно 2,78.
Если Td ≥ Tst, то различие между контролем и опытом достоверно – тестируемая вода загрязнена.
Если Td < Tst, то различие между контролем и опытом не достоверно – тестируемая вода не загрязнена.