Из [291] следует, что начало полевых механизированных работ можно определять по теплообеспеченности .
В связи с этим фактом мы исследовали подекадный ход теплообеспеченности в период проведения полевых механизированных работ. Использовались данные по метеостанции «Мыза» за 80 лет и другим метеостанциям (рис.8.1).
Рисунок 8.1 - Многолетний ход теплообеспеченности в период проведения полевых механизированных работ
Применив статистику , обосновали, что декадные значения теплообеспеченности подчиняются нормальному закону распределения, установили значения медиан и среднеквадратических отклонений теплообеспеченности в каждой декаде.
Опираясь на авторов [285, 292], размах выборки суммы декадных температур принят . Интервалы значений сумм декадных температур для холодного, умеренно-холодного, среднего, умеренно-теплого и теплого сезонов-аналогов принят соответственно (рис 8.2).
Рисунок 8.2 - Ход теплообеспеченности сезонов-аналогов
в период проведения полевых механизированных работ
По средним значениям декадных сумм температур нарастающим итогом для пяти сезонов-аналогов построены графики хода теплообеспеченности в период проведения полевых работ. Вероятности наступления условий сезонов-аналогов определены и представлены в таблице 8.1.
Таблица 8.1 - Подекадная вероятность наступления сезона-аналога
Месяц |
Декада |
Вероятность наступления сезона-аналога |
||||
теплый |
умеренно-теплый |
средний |
умеренно-холодный |
холодный |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Апрель |
3 |
11,3% |
16,3% |
28,8% |
38,8% |
5,0% |
Май |
1 |
8,8% |
16,3% |
40,0% |
31,3% |
3,8% |
2 |
8,8% |
25,0% |
30,0% |
30,0% |
6,3% |
|
3 |
10,0% |
16,3% |
38,8% |
30,0% |
5,0% |
|
Июнь |
1 |
8,8% |
21,3% |
36,3% |
30,0% |
3,8% |
2 |
7,5% |
21,3% |
40,0% |
26,3% |
5,0% |
|
3 |
6,3% |
22,5% |
37,5% |
30,0% |
3,8% |
|
Июль |
1 |
5,0% |
23,8% |
38,8% |
28,8% |
3,8% |
2 |
6,3% |
21,3% |
40,0% |
28,8% |
3,8% |
|
3 |
6,3% |
26,3% |
36,3% |
26,3% |
5,0% |
|
Август |
1 |
6,3% |
27,5% |
33,8% |
25,0% |
7,5% |
2 |
6,3% |
30,0% |
32,5% |
23,8% |
7,5% |
|
3 |
6,3% |
30,0% |
30,0% |
25,0% |
8,8% |
|
Сентябрь |
1 |
5,0% |
32,5% |
31,3% |
22,5% |
8,8% |
2 |
3,8% |
28,8% |
35,0% |
23,8% |
8,8% |
|
3 |
6,3% |
26,3% |
31,3% |
28,8% |
7,5% |
|
Октябрь |
1 |
6,3% |
27,5% |
28,8% |
31,3% |
6,3% |
2 |
5,0% |
26,3% |
35,0% |
27,5% |
6,3% |
|
3 |
7,5% |
22,5% |
38,8% |
25,0% |
6,3% |
|
Среднее значение |
6,9% |
24,3% |
34,9% |
28,1% |
6,0% |
Как видно, наибольшая вероятность наступления наблюдается у умеренно-холодного, среднего и умеренно-теплого сезонов-аналогов.
Теплообеспеченности начала выполнения работ набираются в различные сезоны за разное время. Из рис. 8.2 видно, что календарное начало полевых механизированных работ, обусловленное определенной теплообеспеченностью, в разные сезоны характеризуется разными сроками. Потребность в выполнении работ наступает раньше в теплый сезон, позднее - в умеренно-теплый, средний, умеренно-холодный и холодный сезоны. Определить дату начала проведения работ можно по функциям таблицы 8.2.
Таблица 8.2 - Функции определения срока начала работ по теплообеспеченности
Начало проведения работ |
Коэффициент |
|
0,99 |
|
0,99 |
|
1 |
|
1 |
|
0,99 |
Таким образом, зная теплообеспеченности начала проведения работ, мы можем определить дату начала в каждый сезон. Теплообеспеченность начала проведения работ для условий конкретного хозяйства можно установить по среднемноголетней дате, используя выражение:
, (8.1)
где - среднедекадная климатическая температура воздуха в теплый период,°С;
tн- среднемноголетняя дата начала работ, сут. от 1.04.;
T- количество дней теплого периода года ( T=210 сут.).
По данным наблюдений, а также документации хозяйств, нами установлены теплообеспеченности при выполнении некоторых сельскохозяйственных работ (табл. 8.3 а) и даты их наступления (табл. 8.3 б).
Отношение даты начала механизированной работы в ψ-ый сезон к среднему - является коэффициентом распределения сроков начала работ. Им удобно пользоваться при определении начала работ в текущий сезон при известной среднемноголетней дате. Это необходимо для составления сезонных расписаний использования агрегатов и упорядочения проведения работ с использованием графиков машиноиспользования.
Таблица 8.3 а - Теплообеспеченность начала выполнения работ
Наименование работы |
Число элементов выборки, n |
Математическое ожидание (среднее значение), m0 |
Доверительный интервал для среднего |
Средне-квадрати-ческое отклонение, |
Сандартная ошибка среднего, |
|
-95% |
+95% |
|||||
Посев овса |
19 |
155 |
120 |
190 |
72 |
16 |
Посев пшеницы |
17 |
173 |
145 |
201 |
55 |
13 |
Посев льна |
10 |
203 |
161 |
245 |
58 |
18 |
Посадка картофеля |
24 |
361 |
325 |
398 |
87 |
18 |
Сев сахарной свеклы |
14 |
229 |
192 |
264 |
63 |
16 |
Кошение трав |
20 |
1001 |
935 |
1068 |
142 |
20 |
Уборка пшеницы |
20 |
1654 |
1588 |
1720 |
141 |
32 |
Уборка овса |
18 |
1689 |
1619 |
1759 |
140 |
33 |
Таблица 5.3 б - Сроки начала выполнения работ
Сезон-аналог |
Наименование работ |
||||||
посев пшеницы |
посев овса |
посев льна |
посадка картофеля |
кошение трав |
посев сахарной свеклы |
Уборка зерновых |
|
Теплый |
20 апр. |
18 апр. |
22 апр. |
7 мая |
17 июня |
26 апр. |
18 июля |
Умеренно-теплый |
24 апр. |
22 апр. |
26 апр. |
12 мая |
24 июня |
1 мая |
25 июля |
Средний |
30 апр. |
28 апр. |
2 мая |
19 мая |
30 июня |
7 мая |
1 авг. |
Умеренно-холодный |
6 мая |
4 мая |
8 мая |
26 мая |
7 июля |
13 мая |
9 авг. |
Холодный |
14 мая |
12 мая |
16 мая |
3 июня |
14 июля |
22 мая |
19 авг. |
Нами проводились сопоставления полученных данных по результатам производства и проектирования (при этом использовался ретроспективный материал и собственные хронометражные наблюдения за 2003-2005 гг.), что отражено на рис.8.3.
Рисунок 8.3 - Ход теплообеспеченности наблюдаемых сезонов
Мы сравнили полученные в хозяйстве даты с расчетными значениями (табл. 8.4) на начало полевых работ. При этом массив фактически полученных данных в хозяйстве и предварительно рассчитанных, по выведенным зависимостям, сравнили статистикой . Получены следующие результаты. Вычисленное значение статистики равно 0,94, при этом степень свободы равна 5. Так как квантиль =9,2, что превышает , то гипотеза о согласии наблюдаемых и ожидаемых значений принимается. Так же p<0,96, что больше чем заданный уровень значимости =0,10, следовательно, гипотеза о согласии наблюдаемый и ожидаемых частот так же принимается. Имеется незначительный дискретный дрейф при определении начала проведения сельскохозяйственных работ. Это вызвано как причинами, связанными с ресурсообеспеченностью проведения работ, так и микрорельефом сельскохозяйственных угодий.
Таблица 8.4 - Проверка соответствия сезонного плана проведения механизированных работ
Мы провели анализ проверки согласия наблюдаемых (данные собственных хронометражных наблюдений и ретроспективных данных) и ожидаемых значений коэффициентов метеоусловий при этом применили статистику . Результаты исследования приведены в табл. 8.5, вычисленный уровень значимости во всех случаях больше =1, что больше, чем заданный уровень значимости
= 0,10, следовательно, гипотеза о согласии наблюдаемых и ожидаемых частот принимается.
Таблица 8.5 - Сравнение наблюдаемых и ожидаемых коэффициентов погодности
Наименование работ |
|
|
p |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Боронование |
0,68 |
84 |
1 |
100 |
Культивация |
0,89 |
99 |
1 |
117 |
Прикатывание |
0,62 |
84 |
1 |
100 |
Лущение |
0,99 |
84 |
1 |
100 |
Посев |
0,92 |
69 |
1 |
84 |
Междурядная обработка |
0,17 |
49 |
1 |
62 |
Скашивание трав на сено |
0,21 |
34 |
1 |
44 |
Последующая уборка трав на сено |
0,53 |
29 |
1 |
39 |
Скашивание зерновых в валки |
0,3 |
49 |
1 |
623 |
Подбор и обмолот валков |
0,59 |
49 |
1 |
62 |
Сволакивание соломы |
0,48 |
49 |
1 |
62 |
Уборка силосных культур |
0,44 |
49 |
1 |
62 |
Также мы исследовали изменение коэффициента погодности при проведении некоторых работ, в зависимости от нарастания теплообеспеченности. При этом были получены следующие зависимости (табл. 8.6).
Исходя из характеристик приведенных в таблице, можно сказать, что найденные уравнения регрессии достаточно точно отображают зависимость значений коэффициента погодности от теплообеспеченности при проведении полевых механизированных работ. Данные зависимости наглядно представлены на рис. 5.4.
Таблица 8.6 - Зависимость коэффициента погодности от теплообеспеченности при выполнении весенних полевых работ
Вид работ |
Уравнение регрессии |
R |
|
|
p< |
|
Боронование |
|
0,87 |
0,46 |
23 |
1 |
32 |
Культивация |
|
0,91 |
0,68 |
13 |
1 |
19 |
Вспашка |
|
0,92 |
0,68 |
13 |
1 |
19 |
Посев |
|
0,85 |
0,89 |
23 |
1 |
32 |
Рисунок 8.4 - График зависимости коэффициента погодности
от теплообеспеченности
Приведенные зависимости дают нам возможность более точно определить коэффициент целевой функции и дату начала ведения весенних полевых работ.