Поймы рек различаются по рельефу, механическому составу грунта, богатству почвы и увлажнению, бедны видовым составом по сравнению с суходольными лугами, но более разнообразны в связи с неровностями рельефа: на береговом валу сухолюбивые травы с кустарниками, средняя часть занимается разнотравьем, а пониженная осоками. Ежегодное отложение наилка - также важный экологический фактор, оказывающий непосредственное воздействие на виды растений, селящиеся в пойме. Перекрытие их наилком может надолго задержать начало вегетации или совсем погубить их. Наилки мощностью 1-2 см обычно не оказывают на луговые травы неблагоприятного влияния и даже хорошо сказываются на росте ценных в кормовом отношении видов.
Пойменные луга - наиболее продуктивные естественные кормовые угодья. В долинах малых и средних рек луга испытывают на себе последствия изменения водного режима реки. При этом за счет трансформации в другие угодья площади их сокращаются. Применительно к пойменным экосистемам необходимо широкое количественное изучение закономерностей естественных соотношений в пойме - прочной основе рационального использования земельных ресурсов и увеличение ее продуктивности.
Повышение продуктивности пойменных лугов является главной особенностью сельского хозяйства.
Целью исследования является изучение динамики роста растительного покрова и определение факторов, влияющих на продуктивность пойменного луга реки Буй на территории Мари-Турекского района Республики Марий Эл.
Изучение динамики роста трав позволило оценить регенеративную продуктивность луга в пойме реки Буй. Летом и осенью 2009 г. брались три участка. На границах участков 0,5 0,5 м были поставлены деревянные колышки (рис. 1).
Рис.1. Пробная площадка 0,25 м2 |
В течение вегетационного периода велась ежедневная срезка травяных растений. Измерялся прирост длины и массы пробы, записывалось время срезки. В таблице 1 представлены данные по первому участку изменения прироста массы (Δm) пробы от времени срезки(t). Время берется с момента первой срезки.
Таблица 1
Динамика роста травы за период июнь-июль 2009 г.
Время |
Июнь 2009 г. |
Июль 2009 г. |
|||||||||||||||||||||||||||||
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
|
t, ч |
0,00 |
25,23 |
49,83 |
74,00 |
97,75 |
121,00 |
146,22 |
170,67 |
195,00 |
218,83 |
243,23 |
265,65 |
290,50 |
313,48 |
337,98 |
361,73 |
386,98 |
410,56 |
435,23 |
458,31 |
482,98 |
506,73 |
530,48 |
554,40 |
577,98 |
602,98 |
626,48 |
650,73 |
673,81 |
698,60 |
722,63 |
Δm, г |
310,0 |
0,0 |
0,5 |
1,0 |
1,0 |
1,4 |
1,8 |
2,6 |
2,8 |
3,4 |
2,8 |
2,1 |
2,4 |
2,3 |
2,9 |
2,9 |
1,4 |
1,2 |
1,3 |
1,3 |
1,3 |
1,2 |
1,2 |
1,1 |
1,0 |
1,1 |
0,9 |
1,2 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
Прирост растительного покрова зависит от многих свойств почвы, климата, места расположения участка, экологического состояния и т.д.
Проанализировав полученные данные в программной среде Curve Expert-1.3 (рис. 2), можно установить зависимость, выраженную уравнением (1) со стандартным отклонением S = 0,39509 и коэффициентом корреляции, равным r = 0,89043, что свидетельствует о высокой адекватности уравнений (рис. 2)
. (1)
В каждом конкретном случае параметры модели получают конкретные значения. График показывает, что регенеративная способность луговой травы максимальна (табл. 1) 20 июня.
Диаграмма, показанная на рисунке 3, выполнена в 3D формате в программной среде TabltCurve-3D, что позволяет наглядно представить двухфакторные результаты измерений.
Рис. 2. График зависимости прироста массы от времени
Рис. 3. Прирост массы регенерирующей травы
Пространственный график четко показывает, что во времени учета с момента первой срезки, как и интервала срезки, прирост сначала возрастает, потом доходит до максимального значения 3,4 г 20 июня (табл. 1), а потом, к осени, снова идет на спад.
Из анализа динамики прироста массы пробы следует, что урожайность пойменной травы закономерно изменяется в вегетационном сезоне, т.е. увеличивается в зависимости от времени до максимального значения, а затем уменьшается.