Таблица 1
Общая корреляционная матрица факторных связей
Влияющие факторы (параметры) почвы и грунта |
Зависимые факторы (показатели) почвы и грунта |
||||||
pH |
pHг |
OH |
K2O |
P2O5 |
Ca+Mg |
гумус |
|
кислотность водная pH |
0,9923 |
0,8229 |
0,8063 |
0,242 |
0,504 |
0,408 |
0,420 |
кислотн. гидролит. pHг |
0,7970 |
0,9945 |
0,8990 |
0,018 |
0,439 |
0,234 |
0,649 |
основания OH, % |
0,8196 |
0,9471 |
0,9763 |
0,103 |
0,358 |
0,573 |
0,271 |
К2О, мг/100г |
0,018 |
0,018 |
0,103 |
0,9984 |
0,379 |
0,470 |
0,259 |
Р2О5, мг/100г |
0,536 |
0,491 |
0,492 |
0,351 |
0,9941 |
0,310 |
0,002 |
Ca+Mg, мг/экв.100г |
0,449 |
0,378 |
0,687 |
0,257 |
0,404 |
0,9869 |
0,492 |
Гумус, % |
0,040 |
0,018 |
0,096 |
0,270 |
0,002 |
0,475 |
0,9942 |
Примечание: Сильные связи при r≥0,7 даны с четырьмя значащими цифрами.
Теперь можно определиться с уровнями коэффициента корреляции. Это позволит затем ранжировать тренды бинарных отношений. Трендом называется основная тенденция, причем без учета дополнительных волновых составляющих. При точных измерениях в будущем можно будет идентифицировать факторные связи почвы статистическими моделями, включающими не волновые и сложные волновые составляющие. Шкалы уровней адекватности приведены в таблице 2.
Таблица 2 Шкалы уровней адекватности моделей
|
Первая шкала является грубой, а вторая - дифференцированной.
Как известно, грубая классификация уровней коэффициента корреляции следующая: а) до 0,3 - нет связи между факторами; б) от 0,3 до 0,7 - есть связь между двумя факторами; в) выше 0,7 - сильная связь между переменными.
В уточненной шкале по таблице 2 всего рассмотрены восемь уровней, но для характеристики почвы примем пять уровней, начиная от коэффициента корреляции 0,500 и выше. При этом рекомендуемые к вниманию в последующих опытах зависимости с корреляцией от 0,3 до 0,5 пока отбрасываем. Их, как оказалось, нужно обязательно проанализировать дл поиска новых научно-технических решений.
Если исключить клетки с коэффициентами корреляции менее 0,3, то получается уточненная корреляционная матрица (табл. 3), в которой убираем также и монарные ранговые отношения.
Таблица 3
Корреляционная матрица сильных и слабых бинарных факторных связей
Влияющие факторы |
Зависимые факторы |
||||||
pH |
pHг |
OH |
К2О |
Р2О5 |
Ca+Mg |
Гумус |
|
кислотность водная pH |
|
0,8229 |
0,8063 |
|
0,504 |
0,408 |
0,420 |
кислот. гидро-лит. pHг |
0,7970 |
|
0,8990 |
|
0,439 |
|
0,649 |
основания OH, % |
0,8196 |
0,9471 |
|
|
0,358 |
0,573 |
|
К2О, мг/100г |
|
|
|
|
0,379 |
0,470 |
|
Р2О5, мг/100г |
0,536 |
0,491 |
0,492 |
0,351 |
|
0,310 |
|
Ca+Mg, мг/экв.100г |
0,449 |
0,378 |
0,687 |
|
0,404 |
|
0,492 |
Гумус, % |
|
|
|
|
|
0,475 |
|
Таким образом, в таблице 3 из 42 закономерностей остались всего 26 слабых и сильных бинарных факторных связей. Все они должны быть подробно математически проанализированы. Для поиска научно-технических противоречий и их решений на уровне изобретений нужно внимательно проанализировать, проводя дополнительные эксперименты, отброшенные 26 не имеющих связей бинарных отношений.
В таблице 4 оставлены те бинары, которые имеют среднюю силу связи и выше среднего. Их оказалось 11 уравнений.
Таблица 4
Матрица бинарных факторных связей с коэффициентом корреляции ≥0,5
Влияющие факторы |
Зависимые факторы |
|||||
pH |
pHг |
OH |
Р2О5 |
Ca+Mg |
гумус |
|
кислотность водная pH |
|
0,8229 |
0,8063 |
0,504 |
|
|
кислотность гидро-литическая pHг |
0,7970 |
|
0,8990 |
|
|
0,649 |
насыщенность основаниями OH, % |
0,8196 |
0,9471 |
|
|
0,573 |
|
Р2О5, мг/100г |
0,536 |
|
|
|
|
|
Ca+Mg, мг/экв.100г |
|
|
0,687 |
|
|
|
Таблица 5 Сильные связи с корреляцией ≥0,7
|
Из данных таблицы 5 видно, что сильные связи, с коэффициентом корреляции не ниже 0,7, получились по шести биотехническим закономерностям. При этом все они относятся к показателям кислотности и наличия гидроксильных групп в почве.
Факторный анализ на различных почвах может дать различные сочетания слабых и сильных бинарных связей. Поэтому по результатам факторного анализа можно сравнивать различные виды и типы почв.
Литература