Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

В настоящей монографии применены следующие термины и сокращения, с соответствующими определениями:

 

А

 

А-14,А-15

–

фильтры гидрогенизата;

Алгоритм

–

последовательность действий, которые, преобразуя исходные данные, позволяют получить решения задачи;

Азот технический

–

реагент, используется для промывки системы риформинга;

Атырауский НПЗ

–

Атырауский нефтеперерабатывающий завод;

АСУ

–

автоматизированная система управления – человеко-машинная система, обеспечивающая эффективное функционирование технологического комплекса НПЗ, в которой сбор и обработка информации и выработка управляющих воздействий осуществляется на базе математических методов с применением компьютерной техники;

АСУ ТП

–

Автоматизированные системы управления технологическими процессами, АСУ для управления технологической частью производственного комплекса;

 

Б

 

База знаний и данных

–

предназначена для хранения формализованных знаний специалистов-экспертов, исследователей предметной области и статистических данных о производстве, является одним из блоков компьютерных систем;

 

В

 

ВСГ

–

водородсодержащий газ;

 

Г

 

Гидрогенизат

–

продукт процесса гидроочистки бензина, сырья для катализата;

Гидроочистка

–

процесс очистки сырья от серо, азот и кислородсодержащих соединений с помощью катализатора;

 

Д

 

Детерминированные модели

–

разрабатываются на основе теоретических представлений о структуре описываемой системы и закономерностях функционирования ее отдельных подсистем, т.е эти модели строятся на основе теоретического подхода;

Детерминированные задачи

 

задачи оптимизации, в которых исходные данные однозначно определены;

Дихлорэтан

–

реагент, подаваемый в реактор риформинга для повышения активности катализатора;

ДЭА

–

диэтаноламин;

 

З

 

Задача НМП

–

обобщенный класс задач математического программирования, который в частных случаях принадлежности нечетких переменных преобразуются в обычные задачи математического программирования. Здесь либо целевые функций, либо ограничения, либо все они характеризуются нечеткостью;

Задачи ПР

–

< Задачи ПР > = {дано V, VS, VP, требуется обеспечить W}, где V – заданные условия; VS – множество возможных состояний объекта; VP – множество возможных операторов, которые обеспечивают переход объекта из одного состояния в другое; W – желаемое состояние объекта. При этом решение задачи ПР заключается в выборе последовательности операторов для перевода объекта из состояния в текущий момент в желаемое состояние;

Задачи ПР в условиях определенности

–

(детерминированные задачи ПР) характеризуются однозначной детерминированной связью между альтернативами Xi и исходом S.

Задачи ПР при риске

–

(стохастические задачи принятия решений) возникают в тех случаях, когда с каждым принимаемым решением xI ∈ Ω связано множество исходов из m возможных результатов S1, …, Sn с известными вероятностями , , т.е. в этих задачах нет однозначной связи между альтернативами и исходом;

Задачи ПР в нечеткой среде

–

ситуация принятия решений, когда хотя бы один из элементов задачи (альтернативы, критерии, предпочтения и ограничения) описывается нечетко;

 

И

 

Идентифика-ция

–

определение структуры математической модели (структурная идентификация) или неизвестных коэффициентов регрессионной модели (параметрическая идентификация);

Информационная модель

–

используются в качестве советующих систем для изучения влияния факторов на выходные параметры для разработки рекомендаций по корректировке режима работы моделируемого объекта;

Интенсифика-ция

–

увеличение производительности объекта – количества и качества целевых продуктов (с применением математических методов);

 

К

 

Качественная информации

–

информация, получаемая от человека и представляющая его знание и опыт, выраженная на естественном или профессиональном языке (содержательно);

Каталитичес-кий риформинг бензинов

–

является важнейшим процессом современной нефтепереработки и нефтехимии, служит для одновременного получения высокооктанового базового компонента автомобильных бензинов, ароматических углеводородов – сырья для нефтехимического синтеза – и водородосодержащего газа (ВСГ) – технического водорода, используемого в гидрогенизационных процессах нефтепереработки;

Катализат

–

продукт риформинга бензина, характеризуется высоким октановым числом;

Катализатор

–

соединения для ускорения химического процесса;

Комбинированные модели

–

модели, которые разрабатываются на основе информации различного характера, например, статистической и нечеткой и т.п.

Контролируемые факторы

–

Факторы, парметры выбор которых определяется лицами, принимающими решения

Критерии

–

показатели количества и качества продукции, которые надо оптимизировать;

КЭО

–

качественная экспертная оценка – экспертная оценка, проводимая в нечеткой среде;

КСМ-ПР

–

компьютерная система, объединяющая методы моделирования, принятия решений и возможности современной компьютерной техники, что позволяет значительно улучшить и ускорить процедуру выбора оптимального решения. В состав КСМ-ПР включаются следующие основные блоки: комплекс алгоритмов решекния задач ПР, пакет моделей, базы знаний и данных, идентификатор моделей и интерфейс пользователя;

 

Л

 

ЛГ

–

Ленинград-Германия, установка каталитического риформинга, изготовленная в Ленинграде по технологии Германии;

Лингвистиче-ская модель

–

строятся на основе методов теории нечетких множеств и логических правил условного вывода при нечетких входных и выходных параметрах;

Лингвистические перемен-ные

–

переменные, значениями которых являются слова и предложения (нечеткие переменные);

ЛПР

–

лицо, принимающее решение, в наших случаях – операторы-технологи, экономисты, экологи, выбирает режим работы объекта, обеспечивающий оптимальные значения локальных критериев, как правило, экономических, технологических и экологических.

Логическое правило условного вывода

–

правило, используемое при разработке лингвистической модели, имеющее структуру «Если _____, то ______, или если _______, то _________, иначе ________»

 

М

 

Математическая модель

–

представляет собой систему математических описаний, отражающих особенности процессов, протекающих в объекте моделирования (технологическом агрегате), которая с помощью определенного алгоритма позволяет прогнозировать поведение объекта при изменении входных и управляющих параметров;

Математическое моделирование

–

исследование объекта или процесса на основе математической моделью с целью определения оптимального режима работы;

Матрица представления взаимодействий

–

метод, основанный на матрицу представления взаимодействий, позволяет идентифицировать источники опасности в технологическом процессе нефтепереработки, путем представления всех теоретически возможных бинарных взаимодействий веществ, встречающихся в данной технологической системе;

Метод главного критерия

–

метод, согласно которому главный (по важности) критерий оптимизируется, а остальные локальные критерий вводятся в состав ограничений;

Метод идеальной точки

–

метод позволяющий найти оптимальное решение минимизируя меру (расстояния) текущего решения от идеального решения (точки);

Множеством α-уровня нечеткого множества

–

называется четкое подмножество универсального множества U, элементы которого имеют степени принадлежности большие или равные a: Множеством a – уровня нечеткого множества А называется обычного множество Aa, такое что

Модели управления процессом

–

используются для воздействия на систему в реальном масштабе времени с целью компенсации нежелательных случайных возмущений и смещения системы в направлении экстремального значения целевой функции;

 

Н

 

Неконтролируемые факторы,

 

характеризуют условия, в которых осуществляется выбор и на которые ЛПР, влиять не могут, например время;

Нефтепереработка

–

представляет собой совокупность осуществляемых на нефтеперерабатывающих заводах (НПЗ) физических и физико-химических процессов, включающие процессы подготовки сырой нефти к переработку, первичную и глубокую переработку нефти и нефтепродуктов;

Нефть

–

является продуктом синтеза, главным образом, двух элементов: углерода (79,5–87,5 %) и водорода (11,0–14,5 %).

Нечеткие модели

–

строятся на основе методов теории нечетких множеств и экспертных оценок при четких входных и нечетких выходных параметрах;

Нечеткое
множество
(fuzzy set)

 

Нечетким m множеством на универсальном множестве U называется совокупность пар (mА(u), u), где mА(u) – степень принадлежности элемента u ∈ U к нечеткому множеству .

Нечеткое
отношение R

–

на множестве U называют нечеткое подмножество декартова произведения U×U, которое характеризуется функцией принадлежности mR: U×U → [0, 1] (mR:U×U → L). Значение mR(u,u) этой функции понимается как некоторая субъективная мера выполнения отношения uRu (L – некоторая произвольная решетка).

Нормализация

–

приведение параметров к одинаковым единицам или безразмерному масштабу;

 

О

 

Объединение нечетких множеств

–

Объединением нечетких множеств и заданных на U называется нечеткое множество с функцией принадлежности для всех u ∈ U. Операция нахождения максимума также обозначается знаком ∨, т.е.

Оптимальное решение

–

решение, в котором критерии выбора принимают экстремальные (лучшие, максимальные или минимальные) значения; Оптимальное решение X должно удовлетворять соотношению: F = F(X) = opt[F(X), L], X ∈ Wx, где F – оптимальное решение интегрального критерия; opt – оператор оптимизации, он определяет выбранный принцип оптимизации;

Оптимальный режим работы

–

режим работы объекта – значений режимных и управляющих параметров, обеспечивающий оптимальное решение;

Оптимизационные модели

–

используются для поиска оптимальных условий протекания процесса в комплексе агрегатов;

Оптимизация

–

поиск и нахождение наилучших значений параметров (экстремальных максимум или минимум);

Оценка риска

–

представляет собой процедуру идентификации источников опасности, оценки существующей и потенциальной опасностей. На основании результатов оценки риска разрабатываются мероприятия по снижению уровня опасности до приемлемого;

 

П

 

П-1

–

многокамерная печь риформинга;

ПР

–

принятие решений, процесс который заключается в оценке возможных вариантов решений (альтернатив) и выбор наилучшего из них по заданным критериям;

Пакет математических моделей

–

объединенный в единый пакет математические модели взаимосвязанных технологических агрегатов и с целью системного моделирования;

Параметрическая идентификация

–

идентификация параметров (определения коэффициентов) математических моделей, структуры которых уже идентифицированы;

Пересечение нечетких множеств

–

пересечением нечетких множеств и заданных на U называется нечеткое множество с функцией принадлежности для всех u ∈ U. Операция нахождения минимума также обозначается знаком ∧, т.е.

Принцип
Парето оптимальности

–

принцип, согласно которому ЛПР выбирает оптимальное решение из множество не более 5–7 критериев, которые улучшение одного из них приводит к ухудшению другого;

Принцип равномерности

–

провозглашает целесообразность выбора такого варианта решения, при котором достигалась бы некоторая «равномерность» показателей по всем локальным критериям;

Принцип равенства

–

принцип, согласно которому критерий или ограничения с помощью весовых коэффициентов приравниваются друг к другу;

Принцип абсолютной (относительной) уступки

–

принцип, согласно которому многокритериальность сводится к однокритериальности путем суммирования (произведения, суммирования логарифмов критериев) с учетом их весовых коэффициентов; Принцип абсолютной уступки может

   

быть формально выражен с помощью следующей записи:

где J+ – подмножество мажорируемых критериев, т.е. таких, для которых Dfj > 0; I– – подмножество минорируемых критериев, то есть таких, для которых Dfj < 0; Dfj, Dfj – абсолютное значение приращения критериев; / – символ «такой, для которого»;
Принцип относительной уступки может быть
записан в виде:

где : – относительные изменения критериев; , – максимальные значения критериев.

Принцип максиминна

–

принцип, по которому из минимумов выбирается максимумы, т.е. обеспечивается гарантированный результат, формально выражается следующим образом:

в случае применения этого принципа из области компромиссов выбирается вариант с минимальными значениями локальных критериев и среди них ищется вариант, имеющий максимальное значение;

Процесс гидроочистки бензина

–

представляет собой каталитический процесс, происходящий в среде ВСГ и обеспечивающий разложение и удаление из сырья органических соединений серы, кислорода и азота, присутствующих в бензине;

 

Р

 

Реакторы Р-2, Р-3 и Р-4,4а

–

реакторы риформинга установки каталитического риформинга, предназначены для проведения процесса риформинга;

Регрессионный анализ

–

метод, позволяющий разработку математических моделей на основе обработки статистических данных;

Риформинг

–

Процесс превращения нафтенов и парафинов в ароматические углеводороды, т.е. повышения их октанового числа;

Ряд приоритета

–

является упорядоченным множеством индексов локальных критериев , критерии, индексы которых стоят слева, доминируют над критериями, индексы которых стоят справа. При этом доминирование является качественным: критерий f1 всегда более важен, чем f2 и т.д.

 

С

 

Статистичес-кие (стохасти-ческие) модели

–

математические модели, которые строятся на основе методов теории вероятностей и математической статистики;

Структурная идентифика-ция

–

определение структуры математической модели (например на основе метода последовательного включения регрессоров);

С-7

–

сепаратор высокого давления риформинга;

С-8

–

сепаратор низкого давления риформинга;

С-9

–

сепаратор циркуляционного газа риформинга;

 

Т

 

ТНМ

–

теория нечетких множеств – математический аппарат позволяющий формализовать и использовать нечеткую информацию при математическом описании процесса;

Т-6, 6а/1:4

–

продуктовые теплообменники блока риформинга;

Терм-множество

 

множество возможных значений лингвистических переменных (множество терминов, слов);

Термокаталитические процессы

–

широко используется в нефтеперерабатывающем и нефтехимическом производстве для повышения качества исходного сырья и для получения целевых продуктов (например, каталитический крекинг, каталитический риформинг, гидроочистка, гидрокрекинг);

Технологическая установка

–

комплекс взаимосвязанных технологических агрегатов, предназначенный для выработки одного или нескольких продуктов;

 

У

 

УВ

–

углеводород;

Установка прямой перегонки ЭЛОУ-АТ-2

–

предназначена для проведения процесса первичной переработки нефти. Секция ЭЛОУ (электрообессоливающая) предназначена для подготовки нефти путем электрообессоливания и обезвоживания на электрическом поле, а секция АТ (атмосферно-трубчатая) установки предназначена для разделения обессоленной и обезвоженной нефти на отдельные фракции, путем нагревания ее, испарения, фракционирования и конденсации паров дистиллятов;

Установка ЭЛОУ-АВТ

–

(атмосферно-вакуумная трубчатая) предназначена для подготовки нефти на электрообессоливающем блоке и переработки на атмосферном и вакуумном блоках;

Установка замедленного коксования

–

УЗК предназначена для получения нефтяного кокса, служащего сырьем для электродной промышленности;

Установка прокаливания нефтяного кокса

–

УПНК предназначена для удаления летучих компонентов и влаги, и получения прокаленного кокса соответствующего требованиям;

 

Х

 

Х-6, 6а

–

холодильники продуктов риформинга;

ХВО-106, 106а

–

Холодильник-конденсатор воздушного охлаждения;

 

Ф

 

Физико-химические

процессы

–

процессы переработки нефти и газа, нефтяных фракций и процессов химического и нефтехимического синтеза; характерно изменение состава и строения молекул с образованием качественно новых соединений.

Функцией принадлежности mА(u)

–

называется функция, которая позволяет вычислить степень принадлежности произвольного элемента универсального множества к нечеткому множеству.

 

Э

 

Экспертные методы

–

Методы, которые организуются и проводятся с целью сбора и обработки информации от человека – специалиста-эксперта в условиях дефицита и нехватки информации (с целью моделирования и оптимизации);

ЭЭС

–

экономико-экологические системы – производственные объекты, в которых протекают различные процессы (определяющие экономическое и экологические состояние объекта) и участвует человек;