8.5.1. Предложенный метод адаптивной настройки фильтра Калмана с использованием нечеткой экспертной системы в задаче слежения за параметрами динамического информационного процесса позволяет снизить динамическую ошибку фильтрации (в условиях примера на 47 %).
8.5.2. В отсутствии изменения динамики информационного процесса предложенный метод адаптации и соответствующий фильтр характеризуются большим значением флуктуационной ошибки по сравнению с классическим неадаптивным фильтром (в условиях примера на 12 %).
8.5.3. Областью применения разработанного метода может быть информационно-математическое обеспечение радиотехнических систем различного назначения: радиолокации, радионавигации, траекторных измерений.