Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

8.3. Усеченное нормальное распределение

Усеченным нормальным распределением называется распределение, получаемое из классического нормального при ограничении интервала возможных значений наработки до отказа [13].

Известно, что корректность использования классического нормального распределения наработки достигается при Т ≥ 3S.

При малых значениях Т и большом S может возникать ситуация, когда функция f(t) «покрывает» своей левой ветвью область отрицательных наработок рис. 8.4.

8_3.tif

Рис. 8.3. Функция распределения Пуассона

8_4.tif

Рис. 8.4. Функция плотности вероятности
усеченного нормального распределения

Таким образом, нормальное распределение, являясь общим случаем распределения случайной величины в диапазоне (–∞; +∞), лишь в частности (при определенных условиях) может быть использовано для моделей надёжности.

В общем случае усечение может быть:

– левым – (0; +∞);

– двусторонним – (t1, t2).

Для рассмотрения количественных характеристик надёжности при усеченном нормальном распределении вводится нормирующий множитель, чтобы сохранить условие нормирования плотности вероятности:

041.wmf (8.4)

где

042.wmf (8.5)

откуда

043.wmf (8.6)

Переходя от случайной величины Т = {t} к величине X = {x}

x2 = (t2 –Т)/S; x1 = (t2 – Т)/S,

получают

044.wmf (8.7)

откуда

045.wmf (8.8)

где Ф(х) – интеграл Лапласа.

046.wmf (8.9)

Усеченный нормальный закон распределения применяется для описания постепенных отказов объектов, что характерно для «стареющих» объектов.

Поскольку [Ф(x2) – Ф(x1)] < 1, то c > 1, поэтому f1(t) > f2(t). Здесь f1(t) – функция плотности распределения отказов для нормального закона распределения, f2(t) – функция плотности распределения отказов для усеченного нормального закона распределения. Кривая f1(t) выше, чем f2(t), так как площади под кривыми f1(t) и f2(t) одинаковы и равны 1 (рис. 8.5):

047.wmf (с погрешностью ≤ 1 %).

8_5.tif

Рис. 8.5. Функция плотности распределения отказов для нормального закона распределения f1(t) и функция плотности распределения отказов
для усеченного нормального закона распределения f2(t)


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674