Протекание реакций в гетерогенных средах, к которым следует отнести структуру конденсированного состояния полимеров, не подчиняется классическим закономерностям описания химических реакций [109, 110]. Это различие обусловлено структурными особенностями указанного состояния полимеров [111]. Так, в наиболее простой трактовке термоокислительную деструкцию можно представить бимолекулярной реакцией [109]:
А + В → продукт окисления, (1.67)
где А - макромолекула полимера, В - молекула кислорода.
Скорость такой реакции kp в гетерогенной (фрактальной) среде описывается следующим соотношением [109; 110]:
kp ~ t-h, (1.68)
где t - продолжительность реакции, h - показатель неоднородности (0 < h £ 1), обращающийся в нуль в случае классического поведения (реакции в гомогенных или евклидовых средах), и тогда k = const.
Показатель h связан с эффективной спектральной размерностью структуры полимеров следующим уравнением [110]:
= 2 (1 - h), (1.69)
которая согласно теореме о субординации связана со спектральной размерностью ds так [110]:
= b¢ds, (1.70)
где b¢ - параметр, характеризующий распределение времен перескоков (например, молекул оксиданта) [110].
Из сказанного выше следует, что для прогнозирования скорости химических реакций вообще и термоокислительной деструкции, в частности, во фрактальных средах необходимы методики определения величин и h как функции параметров структуры конденсированного состояния полимеров, а для решения этой задачи следует в первую очередь выяснить физический смысл параметра h, что было сделано в работах [112-115].
Как показано в работе [109], при исследовании химических реакций на фрактальных объектах необходимы коррекции на наличие в системе небольших кластеров. Именно такие коррекции требуют использования в теоретических оценках не общепринятой спектральной (фрактонной) размерности ds, а ее эффективной величины . Для перколяцицонных систем возможны два случая [116]:
а) случайное блуждание помещено на наибольший перколяционный кластер системы, характеризуемый размерностью ds;
б) случайное блуждание может попасть на любой кластер, в том числе и на кластер малого размера. Множество таких кластеров характеризуется показателем .
Рассмотрим, какой из двух указанных случаев применим к расплаву полимеров. Как показано в работах [24; 25], структура аморфного полимера в стеклообразном состоянии представляет собой перколяционный (точнее, термический) кластер, порог перколяции которого на температурной шкале совпадает с Тс. Формирование такого перколяционного кластера определяется наличием в полимерах при температурах Т £ Тс областей локального порядка. При T > Tc совокупность таких областей распадается [117] и структура полимера более не является перколяционной системой. Как отмечалось выше, структура полимерных расплавов можно трактовать как набор большого числа отдельных кластеров (макромолекулярных клубков), а траектория молекулы (атома) кислорода на такой структуре моделируется случайным блужданием [11]. В этом случае для оценки применимо уравнение, полученное Аргиракисом [116]:
, (1.71)
где b и n - статические перколяционные индексы.
Сочетание уравнений (1.35), (1.44) и (.71) позволяет получить окончательную формулу, предполагающую расчет по известным значениям Df [112]:
. (1.72)
На рис. 1.11 показано сравнение величин , рассчитанных согласно уравнениям [1.69] и [1.72], которое демонстрирует их хорошее соответствие. И, наконец, из указанных уравнений получим [113]:
. (1.73)
Уравнение (1.73) позволяет рассчитать предельные значения Df, т.е., для h = 0 и для h = 1 в случае евклидовых пространств с произвольной размерностью d. В табл. 1.4 приведены предельные значения Df для d = 1, 2, 3, 4, 5, 6 и 12. Как следует из данных этой таблицы, величины и являются функцией d и аналитически эти зависимости можно записать так [113]:
= d + 1, (1.74)
. (1.75)
Величины предельных фрактальных размерностей и макромолекулярного клубка как функция размерности евклидова пространства d [113]
d |
|
|
1 |
2 |
0,5 |
2 |
3 |
1,0 |
3 |
4 |
1,5 |
4 |
5 |
2,0 |
5 |
6 |
2,5 |
6 |
7 |
3,0 |
12 |
13 |
6,0 |
Таким образом, рассмотренные в настоящей главе методы позволяют количественную оценку необходимых структурных параметров.