Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ОСНОВЫ КОНСТРУИРОВАНИЯ И ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА РЭС

Евстафьев В. В., Енгибарян И. А., Сахаров И. А.,

1.4.7. Сравнительная оценка параметрических моделей ARX с заданными параметрами

В рассматриваемом примере сохраним значения по умолчанию (ARX, 4, 4, 1) и нажмем кнопку Estimate (Оценить). Результатом действия будет появление значка модели с названием агх441 (рис. 1.4.23).

Воспользовавшись далее возможностями редактора порядка модели (Order editor) или изменением данных в строке Orders, зададим теперь ARХ-модель с параметрами па = 2, nb = 2, пk = 3 (последнее означает наличие в объекте запаздывания с величиной пk×Т = 3×0,08 = 0,24·с) и повторим операцию оценивания. Это приведет к появлению значка еще одной модели с именем агх223 (рис. 1.4.24).

Для сравнения полученных моделей активизируем окно Transient resp (рис. 1.4.25.), где представлены графики переходных процессов, соответствующие трем построенным моделям – корреляционной crd(crad); агх441; агх223.

Заметим, что однократный щелчок левой кнопкой мыши на графике модели в значке приведет к исчезновению соответствующего графика переходного процесса; повторный щелчок восстанавливает изображение. Двойной щелчок левой кнопкой (или один клик правой кнопкой) мыши на значке приводит к открытию окна с информацией о модели (рис. 1.4.26, 1.4.27, 1.4.28). Информацию о значениях параметров исследуемых моделей следует записать в бланк отчета по лабораторной работе.

1_4_23.tif

Рис. 1.4.23. ДО графического интерфейса SIT
после построения параметрической модели arx 441

1_4_24.tif

Рис. 1.4.24. Диалоговое окно графического интерфейса SIT
после построения параметрической модели arx 223

1_4_25.tif

Рис. 1.4.25. Графики переходных процессов исследуемых моделей

1_4_26.tif

Рис. 1.4.26. Окно информации модели spd

1_4_27.tif

Рис. 1.4.27. Окно информации модели arx 441

1_4_28.tif

Рис. 1.4.28. Окно информации модели arx 223

Вернемся к окну Transient resp. оставляя в нем только по одному графику (убирая остальные, как это описано выше), активизируем команду меню Options/Show 99 % confidence intervals (Показать 99 %-ный доверительный интервал). Просмотрим последовательно переходные процессы с доверительными интервалами для двух построенных моделей – агх441 и агх223 (рис. 1.4.29, 1.4.30). Сравнение покажет, что первая и вторая модели дают примерно одинаковые результаты. Результаты анализа переходных процессов записать в бланк отчета по лабораторной работе.

1_4_29.tif 1_4_30.tif

Рис. 1.4.29. Переходный процесс
с 99 % доверительными интервалами исследуемой модели

Рис. 1.4.30. Переходный процесс
с 99 % доверительными интервалами исследуемой модели


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074