Научная электронная библиотека

Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ЭКСПЕРТИЗЫ НАЗНАЧЕНИЯ ЛЬГОТНЫХ ЛЕКАРСТВ

Кошкаров А. А., Рубцова И. Т., Семенов А. Б., Халафян А. А.,

2.3.3. Построение плана МЭК посредством линейного программирования

В целях повышения эффективности организации и проведения МЭК в медицинских организациях на основе статистических данных, был разработан прогноз отпуска рецептов на плановый период (год), в разрезе выписки рецептов каждой поликлиникой по месяцам. Рецепты назначаются и вписываются амбулаторно-поликлиническими учреждениями, отпуск осуществляет муниципальная аптечная сеть. Для того чтобы из базы данных получить информацию об отпуске рецептов помесячно использовалась возможность языка программирования T-SQL, реализованная в системе управления базами данных MS SQL Server 2005 – функция PIVOT [32]. С помощью регрессионного анализа [163] на основе статистических данных о выписке и отпуске рецептов за период 2 года, был осуществлен прогноз отпуска рецептов каждым ЛПУ Краснодарского края на год. Согласно этому прогнозу количество рецептов подлежащих проверке составило 99 715.

Показана возможность построения плана проверок при помощи линейного программирования таким образом, чтобы охватить максимальное количество ЛПУ и рецептов. Рецепты выписывали 462 ЛПУ Краснодарского края.

Пусть х11 – число проверяемых рецептов в ЛПУ № 1 за месяц № 1, х12 – в ЛПУ № 1 за месяц № 2, …, хnm – в ЛПУ № n за месяц № m, n = 462, m = 12. Тогда суммарное количество рецептов, подлежащих проверке равно

f(x11, x12, …, xnm) = x11 + x12 + … + xnm. (2.6)

Согласно требованиям, предъявляемым к проведению экспертизы, должны выполняться условия

(2.7)

где aj – величина, значение которой составляет 5 % от суммы прогнозируемого количества отпущенных рецептов за месяц № j, j = 1, …, m;

bi – величина, значение которой составляет 5 % от суммы прогнозируемого количества отпущенных рецептов за год, выписанных ЛПУ № i, i = 1, …, n;

cij – прогнозируемое количество отпущенных рецептов за месяц № j, выписанных ЛПУ № i, i = 1, …, n, j = 1, …, m.

Тогда, задача планирования количества проверяемых рецептов сводится к задаче линейного программирования [64, 153] с целевой функцией

x11 + x12 + … + xnm → max (2.8) и ограничениями (2.7).

После решения задачи (2.7), (2.8) переменные x11, x12, …, xnm укажут плановое количество рецептов, дифференцированных по ЛПУ [48; 140].

Пример решения поставленной задачи на основе статистического материала по городской больнице города Анапы представлен в табл. 2.6, из которой видно как необходимо запланировать проверки на год, чтобы охватить максимальное число рецептов.

Таблица 2.6

План проведения МЭК в городской больнице Анапы на год

Так согласно разработанному плану, проверки в городской больнице необходимо начинать со второго полугодия. При этом среднее количество рецептов, подвергаемых экспертизе за одну проверку, составляет около 275 случаев выписки и назначения лекарственных средств. Если проверки проводить не по разработанному плану, а согласно нормативу, то экспертизу рецептов необходимо осуществлять каждый месяц, при этом среднее количество проверяемых рецептов за одну проверку составит 161 случай выписки и назначения ЛС, что экономически менее целесообразно с точки зрения организации выезда и работы эксперта в медицинской организации.

Таким образом, планирование МЭК позволяет охватить проверками все ЛПУ и муниципальные образования, участвующие в системе ОНЛП на территории Краснодарского края, хотя бы один раз в год, в соответствии с прогнозом объёма отпуска рецептов, выписанных конкретной поликлиникой.

На основе теории игр построена игровая модель организации и проведения МЭК обоснованности назначения ЛС. Определены оптимальные стратегии игроков (медицинской организации и организации, проводящей экспертизу). Установлено, что медицинские организации имеют гораздо больше выгодных комбинаций стратегий.

Для повышения эффективности организации и проведения МЭК в медицинских организациях целесообразно скорректировать применение критериев экспертизы. В частности при выявлении 13, 14, 15, 16 дефектов, учитывать нарушение не по каждому медицинскому рецепту, а всей по организации в целом.

На основании сформулированных методических положений разработан алгоритм применения критериев в СППР, реализованной как информационная система МЭК назначения ЛС, как для отдельного медицинского рецепта, так и для всей организации в целом.

С помощью регрессионного анализа на основе статистических данных о выписке и отпуске медицинских рецептов осуществлен прогноз отпуска рецептов каждой медицинской организацией, участвующей в системе ОНЛП. Результаты прогноза были использованы для разработки плана проверок медицинских организаций Краснодарского края (по месяцам). С использованием линейного программирования решена задача планирования количества проверяемых рецептов.