Из сформулированных в п.4.1 выводов следует, что актуальным является вопрос разработки многокритериального подхода к оценке инвестиционной привлекательности предприятия. Основными составляющими этого подхода являются соответствующая экономико-математическая модель, а также совокупность методов ранжирования рассматриваемых сельскохозяйственных объектов в порядке убывания или возрастания их инвестиционной привлекательности. Для построения соответствующей модели введем необходимые обозначения и сформулируем ряд определений.
Принципиально важно учитывать тот факт, что в условиях многокритериальности оптимальное, т.е. безусловно наилучшее решение, вообще говоря, отсутствует. Понятие оптимума замещается понятием «Парето-оптимальное решение». Причем, в нашей ситуации термин "решение" имеет такой реальный смысл, как выбор наиболее сельскохозяйственное предприятие.
В теории классической и многокритериальной оптимизации построение математической модели начинается с формального строгого определения множества допустимых решений Х ={ х }. В настоящей диссертации символ Х обозначает множество всех сельскохозяйственных предприятий, предлагаемых аналитику для обоснования оценки их инвестиционной привлекательности. Здесь символ х означает название предприятия, например, в случае упорядочения этих названий по алфавиту символ х1 означает «Абазинский» и т.д.
Основной составляющей многокритериальной модели является векторная целевая функция (ВЦФ)
F(х) = ( F1(x), F2(х), ... FN(x)), (1)
состоящая из максимизируемых критериев
Fv(x) → max, V = 1N1, N1 ≤ N, (2)
и возможно, минимизируемых критериев
Fv(x) → min, V = N1 + 1, ... , N. (3)
В настоящей работе в качестве максимизируемых критериев (2) рассматриваются, например, все приведенные в таб. 4.1. показатели, выражаемые соответствующими коэффициентами. Чем больше значение этих критериев, тем более привлекательным является инвестиционный объект.
В качестве критериев (3) могут рассматриваться, например, минимизируемые критерии риска.
Заметим, что путем несложных операций минимизаируемый критерий можно преобразовать в максимизируемый и наоборот. Считая, что ВЦФ (1) состоит из максимизируемых критериев, определим понятие Паретовского оптимума (ПО). Элемент Х называется ПО, если Х не содержит х*, для которого выполняется неравенство
Fv( *) ≥ Fv (x), v = 1, N, (4)
среди которых хотя бы одно является строгим. Например, если N = 3 и на множестве Х = {x1, x2, x3}, ВЦФ(1) определена таблицей 4.2, то элементы х1, х2. представляют собой ПО, в то время как х3 не является ПО. В таких случаях принято говорить, что х3 является доминирующим (здесь х3 доминируется элементом х1).
Таблица 4.2.
|
F1(x1) |
F2(x2) |
F3(x3) |
x1 |
0,7 |
0,5 |
0,9 |
x2 |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
x3 |
0,7 |
0,5 |
0,8 |
Множество всех ПО называется Паретовским множеством (ПМ) и обозначается через . Элемент ПМ иногда называют эффективным и не доминирующим.
В настоящей работе мы условимся следовать известному принципу Парето: при определении наиболее предпочтительного (по инвестиционной привлекательности) сельскохозяйственного предприятия х0 не рассматриваются и не принимаются во внимание доминируемые элементы, составляющие подмножество (Х \ ).
Как мы отмечено в п 4.1, предполагаемые различными авторами множества критериев или показателей инвестиционной привлекательности весьма существенно различается своими составами. Этот факт, в частности, можно объяснить тем, что этап формирования множества критериев к настоящему времени наименее разработан в методическом и методологическом отношениях. К настоящему времени фактически отсутствуют публикации, посвященные обоснованию правомерности включения тех или иных критериев в состав ВЦФ(1).
Большинство авторов считает бесспорным лишь тот факт, что множество показателей, и, следовательно, множество критериев ВЦФ(1) всегда содержит группу экономических показателей и группу финансовых показателей (критериев). Следует отметить, что основные критерии для каждой из этих групп к настоящему времени в принципе определены.
В современных фундаментальных учебниках по инвестированию принимается в качестве обязательного измерение инвестиционного дохода и риска в системном единстве. Вместе с тем и к настоящему времени существует очевидный разнобой в подходах различных авторов к построению конкретного экономико-математического инструментария для численного выражения меры инвестиционного риска. Остановимся на этом открытом вопросе более подробно.