Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ГЛАВА 4. Разработка метода прогнозирования предотказных состояний судовых электрических средств автоматизации

Эволюцию старения различных технических систем, как правило, описывают стохастическими процессами, служащими математической моделью любого динамического процесса. При разработке теоретической  основы формализованного описания методов прогнозирования технического состояния судовых ЭСА могут быть выбраны модели на основе однородных марковских процессов. Такой выбор позволяет построить модель деградации и проследить во времени все изменения численных значений компонент вектора вероятностей состояний системы.

Предлагаемая методика прогнозирования времени безотказной работы базируется на возможности использования вероятностно-временных свойств марковского процесса. Поэтапное развитие процесса  позволяет зафиксировать моменты времени превалирования различных состояний  системы, вероятности которых изменяются во времени с различными скоростями. Это дает возможность вычислять интервалы времени соответствующие точкам перераспределения вероятностей появления дефектов различной кратности. Дальнейшая процедура качественного и количественного описания картины технического состояния объекта диагностирования в различные моменты времени позволяет определять направление, особенности и тенденции развития процесса старения конкретной выбранной системы. При этом используются данные, получаемые через изоварную модель от конкретного объекта диагностирования, при бейесовской оценке компонент вектора вероятностей состояний системы.



Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674