Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ПРИЁМ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ОТ СЛОЖНЫХ ЦЕЛЕЙ

Доросинский Л. Г., Трухин М. П.,

3.3.3. Оценка эффективности классификации при корнях большой кратности

Методологическая основа расчета информативности та же, что и в разделе 3.1. Мы по-прежнему считаем, что наиболее конструктивной характеристикой эффективности является конечный эффект работы алгоритма классификации, а именно, вероятность, (или ее оценка) правильной классификации.

Как показано в предыдущем разделе, для оценки вероятности правильной классификации необходимо рассчитать вероятность 353.wmf принятия ошибочного решения в пользу k-й гипотезы при истинной 1-й.

Для расчета вероятности 354.wmf воспользуемся предположением, о том, что компоненты (квадратурные составляющие на выходе линейной части устройства формирования РЛИ), образующие в результате вектор отсчетов радиолокационного портрета 355.wmf, статистически независимы и нормальны. В этом случае решение принимается в соответствии с алгоритмом (3.3.1) а вероятности 356.wmf находятся в соответствии со следующим приближенным выражением:

357.wmf (3.3.47)

где 358.wmf (3.3.48)

причем S выбирается из условия 359.wmf

В последнем выражении: mki – математическое ожидание, а 360.wmf – дисперсия i-й компоненты признака при наблюдении ПРЦ k-го класса. Для случая, аналогичного анализу алгоритма (3.3.1):

mki = 0 (k = 1, M; i = 1, N); 361.wmf (3.3.49)


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252