Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ПРИЁМ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ОТ СЛОЖНЫХ ЦЕЛЕЙ

Доросинский Л. Г., Трухин М. П.,

8. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНИВАНИЯ ОБЩЕГРУППОВЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРЦ

Наряду с задачей обнаружения в многофункциональных РЛС (МРЛС) решаются задачи, связанные с оцениванием параметров, сопровождением и распознаванием ПРЦ. Для повышения точности оценивания применяют зондирующие сигналы с небольшими объемами разрешения. Поэтому существенно возрастает общее число объемов разрешения в секторе ответственности РЛС, взаимосвязь между отраженными сигналами, как пространственная, так и параметрическая, становится также очень сложной. Обработка больших объемов радиолокационной информации даже с использованием сверхбыстродействующих стационарных ЭЦВМ, входящих в состав МРЛС, представляет трудную проблему, решению которой посвящены многочисленные работы [1, 2, 3, 4, 5, 6]. Интерес специалистов к этой проблеме не ослабевает, поскольку высоконадежных и универсальных алгоритмов пока не существует.

Настоящая глава посвящена исследованию цифровых алгоритмов обработки радиолокационных изображений, представляющих собой объединение исследованных в предыдущих главах алгоритмов обнаружения и оценивания и специфических алгоритмов распознавания изображений [7–11]. Под радиолокационным изображением понимается двумерное представление радиолокационных сигналов, например, в координатах дальность – азимут, дальность – доплеровская частота, и т. п. (см. рис. 5.11). Обработка такого изображения в конечном счете сводится к получению немногих обобщенных характеристик, т. е. эквивалентна сжатию радиолокационной информации.

Специфичность требований к сжатой (итоговой) информации состоит в том, что в результате анализа необходимо ответить на вопросы:

1. Обнаружена ли ПРЦ?

2. К какому классу целей (малоэлементной, средней или многоэлементной) она относится?

3. Какими общегрупповыми параметрами она характеризуется?

В результате исследования алгоритмов распознавания, решающих поставленные выше задачи с учетом возможностей современной вычислительной техники, получены практические рекомендации по их реализации и выбору параметров.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252