Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ПРИЁМ И ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ ОТ СЛОЖНЫХ ЦЕЛЕЙ

Доросинский Л. Г., Трухин М. П.,

8.1.1. Оптимальный алгоритм выделения сигнальных дискретов

Предположим, что выполняется неравенство

1025.wmf 1026.wmf 1027.wmf (8.1)

которое означает математическую формулировку условия: большему по величине принятому отсчету соответствует большая вероятность того, что этот отсчет – сигнальный. Тогда, составив из всех принятых отсчетов вариационный ряд, для каждого из них можно ввести соответствующую вероятность – меру принадлежности отсчета сигналу, которая постоянно убывает при увеличении его номера в этом ряду. Если точно известно число M отраженных сигналов, то, при условии равновероятности расположения элементов сложной цели на радиолокационном поле, выделение сигнальных дискретов состоит в записи в соответствующий массив координат M первых дискретов вариационного ряда. Этот алгоритм означает, что в i-м канале на рис. 6.1 выбирается сумма, имеющая максимальное значение среди всех 1028.wmf сумм 1029.wmf (см. также формулу (6.13)). Следовательно, полученная таким образом дискретная модель является максимально правдоподобной оценкой радиолокационного изображения ПРЦ. В том случае, когда вероятности Pik, 1030.wmf 1031.wmf расположения элементов ПРЦ на радиолокационном поле неодинаковы, необходимо строить вариационный ряд на основании апостериорной вероятности, т. е. использовать для ранжирования величину PiklnB(y/τik). Дискретная модель в этом случае является оценкой максимальной апостериорной вероятности. Неизвестность числа элементов сложной цели, не изменяя приведенных выше алгоритмов, требует введения дополнительного блока оценивания M. Структура этого блока, его характеристики подробно рассматривались в главе 6. Здесь отметим лишь то, что критерий оценивания M и дискретной модели радиолокационного изображения должны совпадать. Отметим также, что при условии выполнения неравенства

1032.wmf m1 > m2, (8.2)

где m1 и m2 – число элементов ПРЦ в дискрете разрешения, можно получить дискретную модель при снятом предположении 1 в начале параграфа (см также параграф 6.2).

Наиболее существенным недостатком приведенного оптимального алгоритма являются большие вычислительные затраты на его реализацию. Чтобы сравнить их, необходимо обратиться к квазиоптимальным алгоритмам.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.252