Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

3.6. Основные результаты

Разработаны модели диагностирования разветвленных электрических цепей. Получен теоретический результат, на основе которого построена методика решения основных задач диагностирования и оптимизации при эксплуатации устройств судовых ЭСА. Получены детерминированная аналитическая и корреляционная связи между координатами точек пространства основных диагностических признаков и совокупностью значений диагностируемых параметров. Исследование поведения диагностико-регулировочной модели электрической цепи при вариации параметров диагностируемой системы подтвердили возможность использования модели для решения задач поиска дефектов и определения области работоспособности как при детерминированной так и при вероятностной постановке задач исследования. Однако, в связи с большой сложностью аналитической модели пространства высокой размерности,  основное внимание было уделено разработке вероятностной модели диагностирования, позволяющей алгоритмическими методами эффективно решить задачи поиска множественных дефектов и определения области работоспособных состояний систем. Большое внимание уделялось выяснению вопроса о возможности диагностирования цепей высокой размерности для дальнейшего практического применения методики в автоматизированных диагностических комплексах. При решении поставленных задач, были получены следующие результаты:

1. Произведен анализ диагностической модели и текущего состояния ОД при возникновении множественных дефектов. Исследованы проблемы, возникающие при построении диагностической модели. Намечены пути ее разрешения.

2. Разработаны два направления исследований при решении задачи поиска множественных дефектов: а) С помощью увеличения размерности пространства диагностирования, б) На основе вероятностной модели, при использовании метода исключения варьируемого параметра.

3. Разработана процедура адаптации модели, позволяющая вычислить вектор численных значений проводимостей СЕ, при измерении численных значений диагностических признаков на ОД.

4. Разработана методика построения вероятностной модели диагностирования на основе метода исключения варьируемого параметра. Дана комбинаторная оценка количества вариантов вариаций диагностических параметров при изменении состояния ОД в пространстве диагностирования.

5. Разработана методика построения диагностической модели поиска множественных дефектов на основе процедуры увеличения размерности пространства диагностирования.

6. Разработана методика и алгоритм построения области работоспособных состояний объектов судовых электрических средств автоматизации.

7. Разработаны и адаптированы к конкретному устройству программы отбора прямых диагностических признаков OTBOR 900, адаптации диагностической модели ADAP 900, построения зоны работоспособных состояний DIAG 900. Язык программирования Qbasic.

8. Проведены исследования особенностей работы и характера возникновения аварийных ситуаций в мостовом выпрямителе. Построена диагностическая модель выпрямителя и внедрена методика диагностирования. Проведены эксперименты и выработаны рекомендации.

9. Построен алгоритм и разработана программа вычисления вектора условных вероятностей состояний ОД посредством статистических испытаний, на основе метода исключения варьируемого параметра.

10. Разработана методика построения области предаварийных состояний на основе метода исключения варьируемого параметра и введенного логарифмического критерия.

Программы OTBORADAPDIAG выполнены на языке Qbasic, процедуры оценки состояний ОД реализованы в среде VBA. Проведены тестовые испытания состояний контрольных схем и производственного оборудования при имитации кратных отказов, которые позволили определить близкие к отказу составляющие компоненты и выполнить упреждающую замену соответствующих компонент, повысив тем самым эксплуатационную надежность устройств (стабилизатор переменного напряжения).

В главе 3 получен важный теоретический результат: обоснована целесообразность и перспективность использования аналитических детерминированных соотношений в сочетании с методом статистических испытаний с дальнейшей алгоритмизацией решений основных задач технической диагностики ЭСА. Одним из направлений дальнейшего исследования предполагается выбрать разработку методики оценки состояния ОД, сочетающей нейросетевой подход, использующий алгоритм обучения нейросети, с методом исключения варьируемого параметра, позволяющем классифицировать состояния ОД по измеренным значениям диагностических признаков.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674