ГИБРИДНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ
Аксенов К. А., Гончарова Н. В.,
В табл. 1.1 приводятся результаты сравнительного анализа.
Как следует из табл. 1.1 и проведенного сравнительного анализа (приложение) ни одна из рассмотренных систем не обладает полной функциональностью мультиагентной СДМС процессов преобразования ресурсов. На основе систем G2 и AnyLogic возможно построение мультиагентных СДМС, причем значительно меньшие усилия потребуются при использовании G2, так как данная система поддерживает аппарат ЭС. Функции проектирования концептуальной модели предметной области и построения мультиагентных моделей, содержащих интеллектуальных агентов, рассмотренные системы не поддерживают. Средствами поддержки методики BSC обладает только система ARIS, но она не поддерживает интеграцию ИМ и BSC. Понятийный аппарат всех систем соответствует проблемной области процессов преобразования ресурсов. Описание модели на ограниченном естественном языке (английском) поддерживается в системе G2. С точки зрения пользователя, не обладающего навыками программирования, удобными средствами описания/создания модели мультиагентного процесса преобразования не обладает ни одна из систем. В системах AnyLogic и G2 при создании сложных мультиагентных моделей графических средств недостаточно, приходится использовать программный код. К достоинствам пакетов AnyLogic и G2 можно отнести использование языков высокого уровня (ЯВУ), благодаря чему пакеты могут предоставлять разработчику моделей серьезный уровень функциональности.
Таблица 1.1
Сравнительный анализ систем близких по функциональности к СДМС
№ п/п |
Параметр |
ARIS |
G2 |
BPsim |
|
1 |
Проектирование концептуальной модели предметной области |
НЕТ |
НЕТ |
НЕТ |
НЕТ |
2 |
Язык описания процессов преобразования ресурсов |
||||
2.1 |
Описание ресурсов, средств, преобразователей |
+ |
+ |
+ |
+ |
2.2 |
Описание целей системы – в виде графа; – в виде BSC. |
+ + |
+ НЕТ |
НЕТ НЕТ |
НЕТ НЕТ |
2.3 |
– Иерархическая модель процесса |
+ |
+ |
+ |
+ |
3 |
Наличие языка описания команд |
НЕТ |
+ |
НЕТ |
НЕТ |
4 |
Описание модели на ограниченном естественном языке |
НЕТ |
+ |
НЕТ |
+ |
5 |
Построение мультиагентной модели |
||||
5.1 |
– Элемент АГЕНТ |
НЕТ |
НЕТ |
+ |
НЕТ |
5.2 |
– Модели поведения агентов |
НЕТ |
НЕТ |
+ |
НЕТ |
5.3 |
– База знаний агента |
НЕТ |
НЕТ |
НЕТ |
НЕТ |
5.4 |
– Язык обмена сообщениями |
НЕТ |
НЕТ |
НЕТ |
НЕТ |
6 |
Имитационное моделирование |
+ |
+ |
+ |
+ |
7 |
Экспертное моделирование |
НЕТ |
+ |
НЕТ |
НЕТ |
8 |
Ситуационный подход |
НЕТ |
+ |
НЕТ |
НЕТ |
С целью уменьшения времени, необходимого на интерпретацию результатов эксперимента ЛПР, целесообразно дополнить СДМС автоматизированными средствами поддержки методики BSC. Как следствие, одним из требований к проблемно-ориентированным СДМС, используемым в области стратегического управления, является наличие интерфейса стыковки с типовым ПО, поддерживающим методику BSC, или внутреннего специализированного инструментария.