Научная электронная библиотека

Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ГИБРИДНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МУЛЬТИАГЕНТНЫХ ПРОЦЕССОВ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ

Аксенов К. А., Гончарова Н. В.,

2.4. Анализ и выбор моделей представления знаний

Одной из важных задач проектирования интеллектуальных систем (ИНС) предприятия является выбор и построение таких моделей представления знаний о предметной области, для которых переход от неформализованных знаний и представлений к формальным моделям и БЗ будет наиболее простым и естественным. Процесс извлечения и приобретения знаний вызывает большие сложности при построении ИНС, ставя перед инженерами по знаниям следующие проблемы [21, 126]:

● неудачный выбор метода извлечения знаний, не соответствующего структуре предметной области;

● неадекватные модели и языки для представления знаний;

● невозможность построения целостной модели предметной области в результате извлечения фрагментов знаний;

● потеря части знаний о предметной области в результате упрощения пространства эксперта;

● зависимость качества создаваемой системы от квалификации «посредников» между экспертами и инструментальными средствами – инженеров по знаниям;

● автономное использование интервью не позволяет найти и устранить «пробелы» в знаниях, интервью субъективно и требует больших затрат времени;

● для приобретения знаний из примеров необходимо обеспечение совместимости БД, имеющих различные схемы, с базой знаний ИНС;

● необходимо преобразование результатов работы алгоритмов обучения на примерах в способ представления, поддерживаемый программными ИНС;

● в тексте отсутствует в эксплицитном виде информация о свойствах элементов текста (имен, предикатов, предложений), необходимая для работы методов приобретения знаний из текстов;

● выполнение семантического анализа текста осложнено отсутствием заранее заготовленного словаря предметной области.

Сложность этапа структурирования знаний проявляется в том [21], что необходимо построить такую модель предметной области, которая позволяла бы наиболее адекватно и с наименьшими усилиями перейти к последующей технической реализации системы. В этом смысле концептуальное моделирование следует рассматривать как процесс порождения, распознавания или нахождения релевантных концептов и концептуальных моделей, описывающих область существования и функционирования информационной системы [127]. Таким образом, минимизация усилий при переходе от модели предметной области к ее технической реализации является актуальной задачей.

Следуя Н. Kangassalo [128], концепт рассматривается как фундаментальное понятие, описывающее именованный независимо идентифицируемый структурированный конструкт, объединяющий примитивы знаний. Концепт является интенсиональной структурой знаний, которая содержит неявные правила, ограничивающие структуру реальности, а также концентрирует и организует информацию, необходимую для структурирования и понимания основных аспектов знания и характеризует некоторые свойства обозначаемых им объектов [21].