Для нахождения параметров представленной зависимости потребуем, чтобы сумма квадратов отклонений имела, как и в случае прямолинейной зависимости минимальное значение:
DSn2 = S(yi - a - b×ti - c×ti2)2 = min,
и дифференцируя это соотношение по a, b и c, получим соответственно следующие уравнения:
S(yi - a - b×ti - c×ti2) = 0;
S(yi - a - b×ti - c×ti2)ti = 0;
S(yi - a - b×ti - c×ti2)ti2 = 0;
i = 1, 2, ..., n
т.е.
na + bSti + cSti2 = Syi ;
aSti + bSti2 + cSti3 = Stiyi ;
aSti2 + bSti3 + cSti4 = Sti2yi .
Из этой системы можно определить значения параметров a, b, c.
Если один из параметров зависимости, например b, равен нулю, то система уравнений для этого случая может быть получена из первого и третьего уравнений, полагая в них b = 0:
na + cS ti2 = Syi ;
aSti2 + cSti4 = Sti2yi .
Отсюда можно получить значения с и а:
c = [Sti2yi - (1/n)Syi×Stj2]/[Sti4 - (1/n)(Sti2)2 ;
a = (1/n)Syi - (1/n)Sti2×[Sti2yi - (1/n)Syi×Stj2]/[Sti4 - (1/n)(Sti2)2.
Рассмотрим теперь применение полученных формул и уравнений на следующем примере.
Пример. При определении термодинамической константы диссоциации хлороводородной кислоты pKHCl в среде ацетона методом прямой потенциометрии предварительно определены величины концентрационных констант pKm в зависимости от моляльности растворов кислоты m (моль/1000 г ацетона). Из пяти серий измерений были определены средние значения pKm (yi) для каждой концентрации mi (xi).Эти усредненные значения xi и yi приведены во втором и третьем столбцах табл. 6.2. В нижней строке приведены суммы всех столбцов, соответственно. Определить величину термодинамической константы диссоциации HCl в среде ацетона из параболической функции:
y = a0x2 + a1x + a2.
Решение. Для определения термодинамической константы диссоциации хлористоводородной кислоты в среде ацетона составляем систему из трех уравнений и решим ее относительно а0, а1 и а2.
Sхi4 a0 + Sxi3 a1 + Sxi2 a2 = Sxi2yi ;
Sхi3 a0 + Sxi2 a1 + Sxi a2 = Sxiyi ;
Sхi2 a0 + Sxi a1 + n×a2 = Syi ,
где значение а2 - свободный член - точка пересечения параболы с осью ординат pKm , соответствует pKHCl ; n - число экстраполируемых точек (в нашем случае - число значений pKm , т.е. n = 7;Sxi4, Sxi3, Sxi2 и Sxi - суммы соответствующих значений из табл. 8.9 (нижняя строка).
9103.6×10-7 a0 + 65.943×10-4 a1 + 0.050891 a2 = 0.110402 ;
65.943×10-4a0 + 0.050891a1 + 0.465a2 = 1.104829; (6.8)
0.050891 a0 + 0.465 a1 + 7×a2 = 20.541.
Решение этой системы относительно неизвестных а0, а1 и а2 по параболическому приближению функции (Приложение II), а также по авторской программе (Программа для решения системы из n уравнений − Приложение III), приводит к окончательному уравнению:
Yi = 115.96497×x2 - 31.6146×x + 4.19146, (6.9)
что равнозначно величинам: а0 = 115.96497, а1 = −31.6146 и а2 = 4.191 c коэффициентом корреляции К = 0.9944.
Таким образом, величина показателя термодинамической константы диссоциации HCl в среде ацетона составляет pKHCl = 4.19.
Для оценки коэффициента корреляции R, характеризующего тесноту связи между рассчитанными и экспериментальными значениями функций Yi и yi, в данном примере между Yi по уравнению (6.9) и yi - концентрационными константами диссоциации HCl, приведенными в первом столбце табл. 6.2, пользуются данными таблицы, представленной несколько ниже.
Величина коэффициента корреляции получается из соотношения
R = [S(Yi -Yср)2/S(yi -yср)2].
Тогда в рассматриваемом случае К = 0.9944.
Покажем еще один способ определения pKHCl.
Для этого решим систему из трех уравнений (6.8) с помощью определителей.
Таблица 6.2
Пример обработки результатов определения рК (HCl)
yi | xi | xi2 | xi3 |
2.048 | 0.156 | 0.024336 | 37.964×10-4 |
2.075 | 0.126 | 0.015876 | 20.004×10-4 |
2.371 | 0.089 | 0.007921 | 7.050×10-4 |
3.054 | 0.040 | 0.001600 | 0.640×10-4 |
3.251 | 0.029 | 0.000841 | 0.2439×10-4 |
3.757 | 0.014 | 0.000196 | 0.0274×10-4 |
3.985 | 0.011 | 0.000121 | 0.0133×10-4 |
S = 20.541 | S = 0.465 | S = 0.050891 | S = 65.943×10-4 |
Продолжение таблицы 6.2
xi4 | xiyi | xi2yi |
5922×10-7 | 0.319488 | 0.049840 |
2521×10-7 | 0.26145 | 0.032943 |
627.4×10-7 | 0.211019 | 0.018781 |
25.60×10-7 | 0.12216 | 0.004886 |
7.073×10-7 | 0.094279 | 0.002734 |
0.384×10-7 | 0.052598 | 0.000736 |
0.146×10-7 | 0.043835 | 0.000482 |
S = 9103.6×10-7 | S = 1.104829 | S = 0.110402 |
Продолжение таблицы 6.2
yi | Yi (6.9) | (yi - yср)2 | (Yi - Yср)2 |
2.048 | 2.0817 | 0.7857564 | 0.7271297 |
2.075 | 2.0491 | 0.7386182 | 0.7838429 |
2.371 | 2.2963 | 0.3174522 | 0.4071831 |
3.054 | 3.1124 | 0.0142972 | 0.0316808 |
3.251 | 3.3721 | 0.1002172 | 0.1916084 |
3.757 | 3.7716 | 0.6766231 | 0.7008218 |
3.985 | 3.8577 | 1.103699 | 0.8524847 |
yср = =2.934429 | Yср = =2.934429 | S(yi-yср)2= = 3.73666 | S(Yi-Yср)2 = = 3.69475 |
Таблица 6.3
Расчет дисперсии при оценке рК
i | pKm | рK (6.9) | DpK | (DpK)2 = S2 |
1. | 2.048 | 2.08171 | 0.03371 | 0.0011364 |
2. | 2.075 | 2.04908 | -0.02592 | 0.0006718 |
3. | 2.371 | 2.29632 | -0.07468 | 0.0055771 |
4. | 3.054 | 3.11242 | 0.05842 | 0.0034129 |
5. | 3.251 | 3.37216 | 0.12116 | 0.0146797 |
6. | 3.757 | 3.77158 | 0.01458 | 0.0002126 |
7. | 3.985 | 3.85773 | -0.12727 | 0.0161977 |
S = 0.0418882 |
Основной определитель:
9103.6×10-7 65.943×10-4 0.050891
D = 65.943×10-4 0.050891 0.465
0.050891 0.465 7
D = 3.3665×10-6
Дополнительные определители:
9103.6×10-7 65.943×10-4 0.110402
D1 = 65.943×10-4 0.050891 1.104829
0.050891 0.465 20.541
D1 = 1.4107×10-5
9103.6×10-7 0.110402 0.050891
D2 = 65.943×10-4 1.104829 0.465
0.050891 20.541 7
D2 = -1.0628×10-4
0.110402 65.943×10-4 0.050891
D3 = 1.104829 0.050891 0.465
20.541 0.465 7
D3 = 3.9041×10-4
Так как основной определитель D ¹ 0, то можно воспользоваться формулами Крамера и получить искомые корни системы трех уравнений (6.8):
a0 = D3/D = 115.965; a1 = D2/D = -31.615; a2 = D1/D = 4.1905,
что также приводит к величине pKHCl = 4.19. Для расчета доверительной границы при определении термодинамической константы диссоциации HCl с надежностью a = 0.95 заполним табл. 6.3.
При числе обрабатываемых точек i = 7 коэффициент нормированных отклонений Стьюдента равен ta = 2.447 [49]. Тогда погрешность метода и доверительный интервал определяются следующим образом:
pKHCl = 4.19 ± (0.04189)1/2× ta/(i)1/2 = 4.19 ± 0.19.