Научная электронная библиотека

Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ПАРАТГОРМОН-РОДСТВЕННЫЙ ПРОТЕИН. 2-е издание переработанное и дополненное

Курзанов А. Н., Ледванов М. Ю., Быков И. М., Медведев В. Л., Стрыгина Е. А., Бизенкова М. Н., Заболотских Н. В., Ковалев Д. В., Стукова Н. Ю.,

14.4.3.1. Вводные замечания о некоторых существующих подходах к диагностике и прогнозированию развития рака молочной железы

Опухоли разных гистологических классов показывают четкие молекулярные профили на геномном, транскриптомном и иммуногистохимическом уровнях. По данным многочисленных исследований с использованием молекулярных сигнатур гистологическая оценка оставалась независимым прогностическим фактором для опухолей молочной железы даже после включения генных сигнатур в многовариантные модели (Paik S. et al., 2004; Weigelt B. et al., 2010). Прогностические молекулярные тесты для пациентов с раком молочной железы, включая Oncotype DX (Paik S. et al., 2004) и MammaPrint (van de Vijver M.J. et al., 2002), уже были одобрены для клинического использования. Несомненно, эти анализы поддерживают прогнозирование рака молочной железы и могут быть использованы в качестве дополнения к устоявшимся переменным, используемым в настоящее время в повседневной практике (Bueno-de-Mesquita J.M. et al., 2009). Следует признать, что как молекулярные анализы, так и NGS имеют свои сильные и слабые стороны, которые различаются в разных ситуациях. Оба подхода могут предоставить ценную прогностическую информацию, и оба должны дополнять, а не конкурировать друг с другом, и это следует понимать, когда они используются для принятия решений по управлению пациентом (Rakha E.A. et al., 2010). Лучшие методы прогнозирования могут играть дополнительную роль в назначении персонифицированного лечения для пациентов с раком молочной железы Таким образом, открытие маркеров для этих целей имеет большие перспективы для борьбы с болезнью. Кроме того, биомаркер, обладающий как значительной чувствительностью, так и специфичностью, поможет прояснить неясности, связанные с постановкой правильного диагноза, и, следовательно, выбрать подходящий курс лечения в соответствии с данными гистопатологии, степенью и стадией заболевания, рецепторным статусом и и паттернами экспрессии белков
и генов (Taherian-Fard A. et al., 2015), некоторые из которых рассматриваются в качестве биомаркеров метастазирования и прогноза заболевания.

Одним из способов улучшения прогноза может быть выявление метастазов в кости на более ранней стадии или даже прогнозирование их развития у пациентов с раком молочной железы с повышенным риском развития метастазов в кости. Тем не менее, современные диагностические инструменты не могут решить эту проблему должным образом. Клинически, метастазирование в скелет может характеризоваться ускорением ремоделирования кости, измеряемым как увеличением образования кости, так и маркерами резорбции кости (Coleman R.E., Rubens R.D., 1987; Lipton A. et al., 2007). Относительно немногие биомаркеры рака и костного метаболизма были продемонстрированы клинически значимыми (Villanueva J., et al., 2006; Melle C., et al., 2004). Хотя повышенные значения маркеров в некоторой степени связаны с прогрессированием рака молочной железы в кости, они не получили широкого применения из-за недостаточной чувствительности и специфичности (Coleman R. et al., 2008; Lipton A., 2006) В этом контексте протеомные подходы являются важным инструментом для выявления, лечения и мониторинга рака. Различные протеомные технологии использовали для обнаружения биомаркеров рака молочной железы (Li J. et al., 2002; van Winden A.W. et al., 2010; Liu N.Q. et al., 2012; Meding S. et al., 2012).