Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ВЛИЯНИЕ РЕКИ НА ПЛОТНОСТЬ ТРАВЯНОГО ПОКРОВА (И.В. Зыкова, бакалавриат (ЗОС-41))

Люди настолько привыкли, что растительность существует везде и всюду, что даже не задумываются о том, что же случится, если вдруг она исчезнет. С развитием промышленности, строительства и транспорта все острее стоит проблема загрязнения и воздействия на окружающую природную среду, в том числе и на растительность. Будущее во многом зависит от того, как будут решены актуальнейшие проблемы защиты окружающей нас природной среды.[1, с. 201].

Влажность растения является важным показателем для оценки качества места его произрастания: атмосферного воздуха, воды, почвы, выявление антропогенных нагрузок. Масса срезанного растения в зависимости от его расположения может стать показателем урожайности данного участка. [4, с. 25-27].

Урожайность (или плотность) - это удельная фитомасса, собранная с единицы площади.

Целью статьи является показать методику измерения и выявить моделированием влияние реки на плотности травяного покрова.

Опыты были проведены на берегу реки, протекающей в Пижанском районе Кировской области. Было отобрано 25 пробных площадок 0,5×0,5 м. Для анализа полученных данных использовались статистические модели в виде фрагментов биотехнического закона. По ним возможно дополнительное исследование добротности различных сценариев будущего поведения растительного покрова.

Характеристика местности проведения эксперимента. Совхоз «Ошаевский» Пижанского района входит в состав юга-западного агроклиматического района Кировской области. В климатическом отношении район характеризуется как теплый с неравномерным, но достаточным увлажнением (рис. 1).

Средняя дата последних заморозков в воздухе 20 мая, в почве - 31 мая. Среднесуточная температура воздуха выше 15 0С удерживается 70 - 80 дней (с 4 - 9 июля по 18 -22 августа). Средняя продолжительность вегетационного периода 160 - 165 дней.

Зимы в данном районе относительно теплые. Средняя температура самого холодного месяца - января -13 0С, -15 0С. Число дней с оттепелью за зиму не более 4 - 6. Максимальная температура во время оттепелей иногда достигает 4-5 0С тепла.

p

Рис.1. Правый берег пруда

В результате почвенного обследования установлено, что большую часть составляют светло-серые лесные почвы, примерно 81,3% от общей площади. [2, с. 54-58]

Место проведения эксперимента представляет собой пологий берег реки. Около 30 лет назад на этом берегу стояла ферма, что объясняет наличие черноземных почв и небольшое количество сорняковых видов - крапива, репей. Из преобладающих видов можно выделить - осока, овсяница красная, мятлик луговой, лютик едкий, тысячелистник, мышиный горошек.

Методика измерения плотности травы. На расстоянии 1 м от кромки воды, брали пробную площадку размером 0,5×0,5 м. Для упрощения процесса установления пробной площадки, был изготовлен квадратный шаблон из деревянных реек. (рис. 2 и рис. 3).

p

p

Рис. 2. Выбор пробной площадки

Рис.3. Срезание надземной части травы

Траву срезали вровень с землей ножницами. Срезанную траву складывали в пакет, на котором указывали номер пробы. Следующую пробную площадку брали на расстоянии 1 м от предыдущей. Всего было отобрано 5 пробных площадок в одном ряду поперек берега.

Пробы взвешивались на электронных весах с точностью ± 1 г.

Второй ряд пробных площадок располагали на расстоянии 2 м от первого. Первую пробную площадку второго ряда брали на расстоянии 1 м от кромки воды. Замеры расстояний производили с помощью рулетки. Так провели измерения массы травы в 5 рядах, в целом 25 пробных площадок площадью 0,25 м2.

Таблица 1

Относительная погрешность модели   

X

Y

Абсолютная

погрешность,ε  

Относительная

погрешность, %

 ∆=100*ε/Y

1

604

7.434998463

1.23

2

540

-34.24526537

-6.40

3

620

27.11674609

4.40

4

636

13.42110933

2.11

5

640

-16.38809633

-2.60

Данные (табл. 1) были обработаны в программной среде Curve Expert-1.3 [3].

По этим данным были выведены статистические модели. Максимальная относительная погрешность закономерности, показывающей изменение плотности попрек водотока от кромки реки, равна 6,40 %.

Доверительную вероятность определяем по формуле: D=100-|Δmax|. После вычислений получили D=100-|-6.4|=93.6 %.

Изменение плотности травы вдоль реки При моделировании была получена следующая формула (рис. 4) вида

2.                 (1)

p

Рис. 6. Закономерность изменения плотности травы вдоль реки

Выводы. Можно сделать следующие выводы о влиянии реки на плотность прибрежного травяного покрова.

1. Изменение плотности травы происходит закономерно как вдоль, так и поперек реки.

2. Урожайность травяного покрова увеличивается по мере удаления от кромки водной поверхности реки, получая провалы в местах антропогенного воздействия.

3. Вдоль реки плотность травяного покрова имеет постоянное значение с дополнением волновыми составляющими.

Литература

  1. Горчаковский, П.Л. Антропогенные трансформации и восстановление продуктивности луговых фитоценозов/ П.Л. Горчаковский. - М.,1999. - 306с.
  2. Крашевников, В.А. Региональная экология: Учебное пособие /В.А. Крашевников. - Киров. 2000. - 350с.
  3. Мазуркин, П.М. Статистическое моделирование. Эвристико - математический подход / П.М. Мазуркин. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2001. - 100с.
  4. Полевой экологический практикум. Учебное пособие./ Под ред. Проф. Л.А. Жуковой. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2000 - 112с.

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074