Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ ЛУГОВОЙ ПОЧВЫ (П.М. Мазуркин, С.П. Семенова, магистрант (ЗОС-51))

С использованием методик [1-5] по семи параметрам почвы был выполнен факторный анализ. Как показано в данных таблицы 1, всего получились 72 = 49 биотехнических закономерностей в виде трендов (тенденций). Из них семь формул относятся к ранговым распределениям, или, иначе, к монарным факторным связям (влияние параметра самого на себя). Остальные 42 формулы относятся к так называемым бинарным факторным связям, то есть к взаимным отношениям.

Таблица 1

Общая корреляционная матрица факторных связей

Влияющие

факторы (параметры)

почвы и грунта

Зависимые факторы (показатели) почвы и грунта

pH

pHг

OH

K2O

P2O5

Ca+Mg

гумус

кислотность водная pH

0,9923

0,8229

0,8063

0,242

0,504

0,408

0,420

кислотн. гидролит. pHг

0,7970

0,9945

0,8990

0,018

0,439

0,234

0,649

основания OH, %

0,8196

0,9471

0,9763

0,103

0,358

0,573

0,271

К2О, мг/100г

0,018

0,018

0,103

0,9984

0,379

0,470

0,259

Р2О5, мг/100г

0,536

0,491

0,492

0,351

0,9941

0,310

0,002

Ca+Mg, мг/экв.100г

0,449

0,378

0,687

0,257

0,404

0,9869

0,492

Гумус, %

0,040

0,018

0,096

0,270

0,002

0,475

0,9942

Примечание: Сильные связи при r≥0,7 даны с четырьмя значащими цифрами.

Теперь можно определиться с уровнями коэффициента корреляции. Это позволит затем ранжировать тренды бинарных отношений. Трендом называется основная тенденция, причем без учета дополнительных волновых составляющих. При точных измерениях в будущем можно будет идентифицировать факторные связи почвы статистическими моделями, включающими не волновые и сложные волновые составляющие. Шкалы уровней адекватности приведены в таблице 2.

Таблица 2

Шкалы уровней адекватности моделей

Интервал

коэффициента

корреляции

Характер тесноты связи

между переменными факторами

Существующая

классификация

Предлагаемая

классификация

1

сильная связь

однозначная

0,9...1,0

сильнейшая

0,7...0,9

сильная

0,5...0,7

слабая связь

средняя

0,3...0,5

слабоватая

0,1...0,3

нет связи

слабая

0,0...0,1

слабейшая

0

нет связи

 

Первая шкала является грубой, а вторая - дифференцированной.

Как известно, грубая классификация уровней коэффициента корреляции следующая: а) до 0,3 - нет связи между факторами; б) от 0,3 до 0,7 - есть связь между двумя факторами; в) выше 0,7 - сильная связь между переменными.

В уточненной шкале по таблице 2 всего рассмотрены восемь уровней, но для характеристики почвы примем пять уровней, начиная от коэффициента корреляции 0,500 и выше. При этом рекомендуемые к вниманию в последующих опытах зависимости с корреляцией от 0,3 до 0,5 пока отбрасываем. Их, как оказалось, нужно обязательно проанализировать дл поиска новых научно-технических решений.

Если исключить клетки с коэффициентами корреляции менее 0,3, то получается уточненная корреляционная матрица (табл. 3), в которой убираем также и монарные ранговые отношения.

Таблица 3

Корреляционная матрица сильных и слабых бинарных факторных связей

Влияющие факторы

Зависимые факторы

pH

pHг

OH

К2О

Р2О5

Ca+Mg

Гумус

кислотность водная pH

 

0,8229

0,8063

 

0,504

0,408

0,420

кислот. гидро-лит. pHг

0,7970

 

0,8990

 

0,439

 

0,649

основания OH, %

0,8196

0,9471

 

 

0,358

0,573

 

К2О, мг/100г

 

 

 

 

0,379

0,470

 

Р2О5, мг/100г

0,536

0,491

0,492

0,351

 

0,310

 

Ca+Mg, мг/экв.100г

0,449

0,378

0,687

 

0,404

 

0,492

Гумус, %

 

 

 

 

 

0,475

 

Таким образом, в таблице 3 из 42 закономерностей остались всего 26 слабых и сильных бинарных факторных связей. Все они должны быть подробно математически проанализированы. Для поиска научно-технических противоречий и их решений на уровне изобретений нужно внимательно проанализировать, проводя дополнительные эксперименты, отброшенные 26 не имеющих связей бинарных отношений.

В таблице 4 оставлены те бинары, которые имеют среднюю силу связи и выше среднего. Их оказалось 11 уравнений.

Таблица 4

Матрица бинарных факторных связей с коэффициентом корреляции ≥0,5

Влияющие факторы

Зависимые факторы

pH

pHг

OH

Р2О5

Ca+Mg

гумус

кислотность водная pH

 

0,8229

0,8063

0,504

 

 

кислотность гидро-литическая pHг

0,7970

 

0,8990

 

 

0,649

насыщенность основаниями OH, %

0,8196

0,9471

 

 

0,573

 

Р2О5, мг/100г

0,536

 

 

 

 

 

Ca+Mg, мг/экв.100г

 

 

0,687

 

 

 

 

Таблица 5

Сильные связи с корреляцией ≥0,7

Влияющие факторы

Зависимые факторы

pH

pHг

OH

кислотность водная pH 

 

0,8229

0,8063

кислотность гидролитическая pHг

0,7970

 

0,8990

насыщенность основаниями OH, %

0,8196

0,9471

 

 

Из данных таблицы 5 видно, что сильные связи, с коэффициентом корреляции не ниже 0,7, получились по шести биотехническим закономерностям. При этом все они относятся к показателям кислотности и наличия гидроксильных групп в почве.

Факторный анализ на различных почвах может дать различные сочетания слабых и сильных бинарных связей. Поэтому по результатам факторного анализа можно сравнивать различные виды и типы почв.

Литература

  1. Мазуркин, П.М. Биотехнический закон и виды факторных связей / П.М. Мазуркин // Успехи современного естествознания. - 2009. - № 9. - С.152-156.
  2. Мазуркин, П.М. Биотехнические закономерности факторов сельхозпроизводства / П.М. Мазуркин // Современные наукоемкие технологии. - 2009. - № 7. - С.20-29.
  3. Мазуркин, П.М. Факторные связи и показатели сельхозпроизводства / П.М. Мазуркин // Современные наукоемкие технологии. - 2009. - № 7. - С.42-52.
  4. Мазуркин, П.М. Динамичность факторов сельхозпроизводства / П.М. Мазуркин // Современные наукоемкие технологии. - 2009. - № 8. - С.75-86.
  5. Мазуркин, П.М. Влияние глубины рыхления почвы на размещение корней / П.М. Мазуркин, С.И. Михайлова // Актуальные вопросы совершенствования технологии производства и переработки продукции сельского хозяйства: Мосоловские чтения: матер. междунар. научно-практ. конф. Вып. XII / Мар. гос. ун-т. - Йошкар-Ола, 2010. - С.21-23.

Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1.074