погрешность ε, добавляемая к коэффициенту Измерение гладкости с помощью вейвлетов
Убывание амплитуды вейвлет-преобразования в зависимости от масштаба связано с равномерной и точечной гладкостью Липшица сигнала. Измерение этого асимптотического убывания эквивалентно приближению структур сигнала при масштабе, стремящемся к нулю. Пусть вейвлет  имеет n нулевых моментов и принадлежит Сn с быстроубывающими производными. Это означает, что для любого 
 и 
 существует константа Сm такая, что 
  
           (2.25)
Если 
 удовлетворяет равномерному условию Липшица 
 на [a,b], то существуетА>0 такое, что
   
.          (2.26)
Обратно, предположим, что f ограничена и что Wf(u,s) удовлетворяет (2.26) для нецелого α<n. Тогда f удовлетворяет равномерному условию Липшица α на 
 при любом 
Неравенство (2.26) есть условие асимптотического убывания 
 при s, стремящемся к нулю. Прибольших масштабах это не накладывает никаких ограничений, так как неравенство Коши-Шварца гарантирует ограниченность вейвлет-преобразования:
При убывании масштаба Wf(u,s) измеряет мелкомасштабные изменения в окрестностях u. Так как 
 убывает как 
 на интервалах, где f удовлетворяет равномерному условию Липшица α.
Масштаб вейвлета s играет роль «локализованной» обратной частоты 
. Если [a,b] = R, то (2.26) есть необходимое и достаточное условие того, что f удовлетворяет равномерному условию Липшица α на R.
Если ψ имеет точно n нулевых моментов, то убывание вейвлет-преобразования не дает информации о гладкости Липшица fпри . Если f удовлетворяет равномерному условию Липшица 
, то она принадлежит Сnи 
где 
. Из этого следует, что 
~
 при малых масштабах, несмотря на более высокую гладкость f.
Если показатель Липшица α - целое число, то неравенство (2.26) недостаточно для того факта, что f удовлетворяет равномерному условию Липшица α.