Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

4.4. Регрессионный анализ при расчете градуировочных графиков и метрологических характеристик результатов анализов

В физико-химических и физических методах анализа очень широко применяют приемы графического изображения функциональной зависимости между переменными величинами, связанными уравнением у = f(x).

В общем случае, измеряя при выбранных оптимальных условиях анализа значения аналитического сигнала (например, оптическую плот-
ность – при фотометрических определениях; силу диффузионного то-
ка – при полярографических определениях и т.д.), отвечающие определенным разным значениям х (концентрации, содержанию или массовой доле в стандартных растворах, эталонах, стандартах), находят соответствующие пары значений yi и хi и по ним строят градуировочные графики.

Описанное представление графической зависимости у = f(x)имеет два существенных недостатка. Во-первых, такой вариант построения градуировочной кривой носит субъективный характер; кривая не лучшим образом будет проходить через экспериментальные точки (yi, хi), и это может привести к большим погрешностям конечного результата. Во-вторых, если определять более чем две значащие цифры, то график должен быть очень большим.

В связи с этим более объективным и правильным является установление математической зависимости y = f(x), которую находят методом регрессионного анализа. Как правило, выбирают линейную аналитическую функцию, связывающую аналитический сигнал у с концентрацией (содержанием или массовой долей)[5].

Все расчеты при этом можно быстро выполнять на программируемых микрокалькуляторах (ПМК.) типа «Электроника БЗ-34», «Электроника МК-61» и ЭВМ. Блок-схема программы для ЭВМ СМ-1420 и программа расчета параметров линейных градуировочных графиков и метрологических характеристик результатов анализа на ЭВМ GM-1420 и «Искра-1256» приведены в приложении. Эти программы охватывают совокупность всех ниже рассматриваемых вариантов расчетов.


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674