Научная электронная библиотека
Монографии, изданные в издательстве Российской Академии Естествознания

Основы экономического прогнозирования

Громова Н. М., Громова Н. И.

Издательство: Академия Естествознания

Год издания: 2006

ISBN: 978-5-91327-005-4

Экономическое прогнозирование имеет большое значение для развития теории и практики управления народным хозяйством. В связи с эти необходима разработка теории и методов экономического прогнозирования в системном аспекте, а также с учетом специфики конкретных объектов прогнозирования.

Учебное пособие предназначено для студентов, аспирантов, специалистов и руководителей в области организации, планирования, прогнозирования и управления народным хозяйством, его отраслями и предприятиями.



    ВВЕДЕНИЕ

    1. СИСТЕМА ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

        1.1 Понятие экономического прогнозирования и его сущность

        1.2 Понятие системы экономического прогнозирования

        1.3 Основные принципы экономического прогнозирования

        1.4 Основные функции и виды экономического прогнозирования

    2 МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

        2.1 Классификация методов прогнозирования

        2.2 Методы экспертных оценок

        2.3 Построение сценария и «дерева» целей

        2.4 Методы прогнозной экстраполяции

        2.5 Методы моделирования

    3 МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

        3.1 Виды моделей экономического прогнозирования

        3.2 Модель динамического межотраслевого баланса

        3.3 Макроэкономические модели прогнозирования

        3.4 Оптимизационные модели

    4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА

        4.1 Понятие экономического потенциала и его структура

        4.2 Понятие экономического роста, его типы и модели

        4.3 Прогнозирование макроэкономических показателей производства и факторов роста

        4.4 Прогнозирование показателей эффективности общественного производства

    ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)

«Фундаментальные исследования» список ВАК ИФ РИНЦ = 1,674